美团机器学习/数据挖掘算法工程师
任职要求
1.本科及以上学历； 2.良好的数据结构和算法基础，具有较强的程序开发和分布式系统实现能力； 3.熟练掌握数据库设计原理，对NoSQL和分布式计算有理解和实践； 4.对概率论、机器学习和自然语言处理有一定的理论基础，在深度学习、增强学习、最优化等方向有理解或实践； 5.对数据敏感…
工作职责
1.在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好； 2.在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量； 3.在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。
1.在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好； 2.在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量； 3.在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。
1. 参与数字科技商业化算法研发。在金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案； 2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。
1.负责移动端AI关键场景的方案探索和业务落地，通用基础算法模型设计、研发与持续优化，聚焦于模型在资源受限环境下的模型优化和部署； 2.深入业务场景，构建与优化适用于端侧的轻量化模型（包括但不限于深度模型、树模型等），主导模型的剪枝、量化、蒸馏等端侧适配工作，平衡模型效果与性能； 3.与工程团队紧密协作，将算法模型高效集成至端智能核心引擎与策略SDK中，负责AI算法的长期探索，并负责策略的设计、实验与分析，通过AB测试等科学评估方法驱动业务指标提升； 4.负责端上特征体系的规划与建设，与特征平台工程师协作，挖掘高价值实时特征，提升模型与策略的时效性与个性化能力； 5.探索端云协同的先进算法架构，在保障用户隐私与体验的前提下，研究并推动下一代端智能算法方案的落地。
1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台； 2、深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑； 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。