美团【转正实习】机器学习/数据挖掘算法工程师
任职要求
1.本科及以上学历; 2.良好的数据结构和算法基础,具有较强的程序开发和分布式系统实现能力; 3.熟练掌握数据库设计原理,对NoSQL和分布式计算有理解和实践; 4.对概率论、机器学习和自然语言处理有一定的理论基础,在深度学习、增强学习、最优化等方向有理解或实践; 5.对数据敏感,思维逻辑清晰,对业务问题充满好奇,相信大数据背后的力量。 具备以下经验者优先 1.具备相关行业互联网公司核心项目实习经验; 2.发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文; 3.对大型开源软件项目有核心开发贡献; 4.熟悉大数据技术(Hadoop、Spark、Storm等)。
工作职责
1.在这里,你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测,提高线下服务效率,优化线上用户体验,人和服务的高效连接潜力无限,帮助亿万用户吃得更好、生活更好; 2.在这里,你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型,一手保障商户在线营销可靠安全,另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务,用技术提升消费质量; 3.在这里,你可以发挥你的算法天赋,在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法,搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互,为你提供最广阔的施展天地。
1.负责机器人导航定位算法研发,包括卫星导航、视觉或激光SLAM、组合导航; 2.负责机器人视觉建图与渲染、全局视觉定位算法研发,包括视觉特征检测与匹配、相机姿态估计、多视几何重建、稠密点云重建、神经场渲染; 3.负责机器人控制、规划与调度算法研发; 4.负责机器人算法在嵌入式平台加速与优化; 5.负责机器人无线通信算法研发;6.负责机器人电机驱动算法研发; 7.负责低空物流无人配送领域机器学习、数据挖掘、仿真建模算法研发。
1.美团多个推荐场景算法设计优化,包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等),设计触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地,为数亿量级全部美团用户服务; 2.从服务共性解决方案出发,探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地,提升各个渠道优化指标; 3.优化多个推荐渠道联动效果,从时间和空间上提升联动效果,给予用户一致性体验; 4.深耕业务特点和生活场景(包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景),设计并实现个性化推荐系统全链路优化,包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战: 攻克LLM全链路训练难题:主导大模型训练,优化模型Scaling Law,结合应用需求突破分布式性能瓶颈,基于RL增强模型推理能力,打造电商领域最懂用户需求的超级大脑(含多模态VLM研发)。 为什么选择淘天? 1.坐拥电商领域最大规模场景:每天处理数亿次用户交互,覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路,你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准:你研发的模型将服务数亿消费者,结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好,影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置:超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练,自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升,顶级会议发表,前沿技术成果即时输血。 加入我们,你将获得: 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创,解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权,既可在大模型基础技术方面突破能力上限,也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路:支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。
负责公司的安全攻防能力建设,以下方向任选其一。 【Web应用安全方向】 1.负责公司应用安全生命周期的安全建设落地和运营; 2.负责公司黑盒扫描平台规则运营和优化; 3.负责公司白盒代码扫描平台的运营和优化; 4.负责跟踪业界安全攻防动态,追踪最新安全漏洞,进行研究分析。 【安全运营方向】 1.负责美团各类安全告警的运营及事件应急、排查,跟进相关风险修复; 2.负责美团安全攻防能力建设,包括日志/漏洞/后门分析,安全检测策略和模型的开发设计等; 3.负责美团资产域内各类型安全漏洞的修复推动及相关平台、数据能力建设; 4.负责前沿安全技术研究,并通过攻防演练等方式进行风险评估及提供防御建议。 【Windows/macOS安全方向】 1.参与Windows/macOS办公网安全客户端软件的架构设计、研发、性能优化等工作; 2.针对Windows/macOS系统及重要软件开展漏洞挖掘与攻防技术研究工作; 3.将安全研究成果转化到办公网安全产品中,保障公司主机及数据安全。 【移动安全方向】 负责移动端各平台(Android/iOS/小程序/H5等)攻防体系建设,内容涵盖移动端安全组件开发、设备风险识别、程序分析、漏洞及隐私合规检测等领域。 【云原生安全方向】 1.云原生安全研究,跟进业界云原生安全的最新研究成果,包括kubernetes、docker、linux系统等的安全攻防研究,并能够基于最新研究成果进行创新; 2.云原生安全研发,将研究成果转化落地,形成安全产品或能给业务方提供技术支持,保障云基础设施安全可靠运行。 【系统安全方向】 1.负责程序自动化漏洞挖掘能力的研究和能力建设; 2.负责程序行为分析技术的研究和能力建设; 3.负责美团内部业务漏洞挖掘、漏洞分析和漏洞利用,并进行能力沉淀; 4.负责AI和系统安全结合方向的研究,并将研究成果落地,解决实际业务问题。 【数据安全方向】 1.负责面向公司内及生态的数据安全技术体系建设和设计,包括不限于数据资产地图、UEBA、SIEM、API安全、数据加密、EDR、零信任等; 2.负责跨部门、跨公司推进数据安全技术方案及相关工具的落地及运营; 3.推进数据安全风险量化体系、响应机制及风险处理绩效考核。