知乎广告算法工程师
社招全职地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机及相关专业,本科及以上学历 2、具备丰富的搜推广工作经验,熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化 3、具备优秀的编码能力,熟悉c++/pyhton/scala等一种或多种语言,熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等) 4、具备良好的沟通能力和抗压能力;数据和业务敏感,具备优秀的分析和解决问题的能力
工作职责
1、负责广告核心业务的算法系统搭建和效果优化工作,持续提升广告推荐效果和收入 2、通过模型结构优化、场景化特征挖掘、多目标多场景联合建等手段优化模型预估性能,包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向,驱动模型算法持续迭代优化
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Scala+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
相关职位
社招A11028
1、负责小米各种广告场景的CVR预估,包括浅层转化和深层转化,推动算法在各种转化场景的落地; 2、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现; 3、追踪业内前沿算法优化技术,结合业务特点,对前沿的算法技术进行应用与创新。
更新于 2025-02-13
校招核心本地商业-业
1.负责美团核心本地商业下全流量场景下的广告相关算法策略的研究及开发工作; 2.参与海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发; 3.参与大规模CTR/CVR预估模型算法及系统的研发; 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究; 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究; 6.广告程序化创意的探索研究。
更新于 2025-02-26