美团经营分析
任职要求
1、本科及以上学历，数学/统计/金融/经济/计算机类相关专业优先； 2、3年以上商业分析、数据分析工作经验，互联网、咨询、出行或O2O行业等相关经验优先； 3、学习和适应能力强，具备主人翁精神…
工作职责
1、负责大区经营诊断及分析支持，通过市场分析、业务诊断、数据洞察、报表输出等方式协助大区保持正确决策，以促进大区更好的达成目标； 2、组织并输出经营分析报告及会议，协助各区域看清问题并推动后续改善和复盘； 3、负责大区订单增长机会点挖掘，监控业务经营情况，能及时提示和预警，并提出针对性的改善建议； 4、搭建并完善大区的预算和成本机制，探查帮助解决业务发展中关键性问题，为业务推进提供决策支持，并不断提炼和完善分析方法论；
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
1、月度输出财务经营分析报告，对收入、成本、损益等各项经营指标达成进行深度分析，为管理层经营决策提供支持； 2、定期（日、周等）输出经营相关数据报表，对业务关键指标、重点项目专项跟进改善进度； 3、对负责部门业务专项进行收入、成本及损益波动分析，协助业务部门寻找业务增长点并提升生产效率； 4、负责对应产品预算制定及相关预测工作，协助部门做好费用管控及资源投入预警管理。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。