美团大模型应用-数据开发工程师
任职要求
1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉机器学习、NLP和LLM相关知识，善于学习和应用业界先进技术处理实际业务问题； 3. 熟悉SQL、Spark、Java、Python和C++中的一种或多种编…
工作职责
1. 负责利用大模型(LLM)技术优化外卖、到餐等业务场景的供给理解与内容生成，主要工作包括：
1）基于大模型能力进行菜品、商家属性的智能标注与数据清洗，为算法模型提供高质量的标注数据和特征；
2）构建小美产品的用户画像体系，优化 AI 推荐效果；
3）持续优化大模型在数据处理环节的应用效果，推动AI生成内容在实际业务中的落地。
2. 负责数据产品开发，为小美产品运营决策优化提供数据支持，包括不限于：
1）搭建和维护小美产品的数据采集体系，完成数据清洗、加工和数仓建设；
2）开展产品功能迭代数据分析，输出优化建议，支持业务决策和产品优化。1、负责外卖供给业务数据仓库体系建设，业务数据建模，数据应用产品的研发及管理工作； 2、负责数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决提升数仓体系生产效率与治理能力； 3、负责数据仓库OLAP体系搭建，建设海量数据高效、灵活的在线分析应用； 4、负责实时数仓的建设，使用系统化建设的思维提升实时研发效率，降低生产运维成本； 5、负责增强性分析产品的研发，与分析师、PM、OP协同挖掘数据价值，将业务痛点转化为数据产品，推动业务运营的进步； 6、参与挖掘用户相关特征和行为模型,转化数据价值。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。