美团Keeta技术-数据仓库工程师（深圳）

负责 Keeta 一个或多个方向的业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务及数据架构的设计、建设和持续优化，支撑不同国家和市场的规模化发展 持续提升数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性，建立跨国数据治理和合规协议，确保数据隐私和安全合规。 结合国际化业务特点，识别核心数据需求和业务趋势，推动数据采集、处理、建模、分析及可视化能力建设，提升数据使用效率和经营决策质量。 牵头制定全球化数据技术规划，推动不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。 建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。

1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作； 3.参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。

负责 Keeta 数据合规与隐私保护技术体系的顶层设计与持续运营，基于业务不同发展阶段，规划并落地可持续、可扩展的合规架构。 主要工作包括且不限于：全球机房部署与跨境隔离设计、隐私产品功能与流程（Privacy by Design）落地、数据安全加固与防护策略落地、隐私数据中心规划与运维、国际合规认证推进、隐私感知能力建设。

负责交易方向的终端开发工作，包括产品需求迭代、体验优化、开发效能提升和基础能力的研发和运维，涉及的产品模块主要包括门店、购物车、地址、提单、退款等。与后端、产品、测试、视觉、数据等其他职能协同，保障产品稳定高效迭代。