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美团长沙品控经理

社招全职3年以上食杂零售地点:长沙 | 武汉 | 南昌状态:招聘

任职要求


1、有3年以上QA、QC工作经验(食品、零售、电商等行业)
2、有蔬菜、水果、肉禽、蛋奶相关工作经验。
3、有较强的沟通协调能力、联动协同能力,能连接合作伙伴共同解决问…
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工作职责


1、根据标准完成生鲜水果蔬菜肉禽、标品等商品的验收工作,对问题商品及时与采购沟通,推进后续处理。
2、开展对生鲜果蔬的农残药残检测检验。
3、开展仓内存储环境检查、投线作业检查、车辆装载检查,并对不标准操作予以纠偏。
4、客诉分析及跟进协同解决、退货数据分析及质量改善提升。
5、品控团队成员的专业指导,BD、采购、仓配的业务培训。
6、重点客诉商品的品质改善跟进。
包括英文材料
相关职位

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社招3年以上销售

1、挖掘充电运营商客户及具备相关资源(资金、场地、电力、车队等)的潜在意向客户,洽谈充电平台合作或充电整体合作方案,完成所在城市充电网络建设; 2、根据项目进度拟定工作计划,及时把控项目的关键节点,整合各方资源,对客户充电场站的选址、建设、运营与运维等全流程工作提供协助与支持; 3、负责跟踪目标城市新能源行业相关政策,调查分析市场供需情况及竞品情况,并协助做好城市整体经营提效: 4、负责对接外部主管部门和协会,建立良好的沟通机制。

更新于 2025-07-17长沙
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社招3年以上

1.数据埋点设计与管理: (P1-P2:建议30%以上) 设计全链路数据埋点方案,确保关键链路数据采集质量 。通过用户在产品各环节的行为数据,呈现用户真实的 需求和行为模式。为运营活动、产品改进、用户体验优 化提供数据决策支持,用数据支撑和驱动业务精细化运 营。 2.数据统计与日常监控: (P1-P2:建议30%以上) 利用公司常用数据平台和工具,完成产品日常数据统计 需求,支撑业务分析与决策;负责用户行为数据与关键 业务指标的数据报表设计,满足产品核心指标的日常监 控和趋势分析。 3.产品数据分析与复盘: (P3:建议30%以上) 分析产品关键功能和动线的数据转化,发现用户使用卡 点,优化产品功能体验;对于功能测试和产品迭代进行 数据复盘,评估产品优化效果与价值。 4.数据指标体系设计与完善: (P1-P2:建议10%以下;P3-P4:建议30%以上) 负责产品全链路/公司内部组织运作数据指标体系搭建与 数据分析框架设计,结合业务场景构建数据评价模型, 以数据驱动产品核心指标持续提升; 完善指标体系各环 节数据来源,确保关键链路数据采集质量,支撑日常数 据分析。 5.专题分析与数据驱动: (P1-P2:建议0%;P4:建议40%以上) 主导核心产品整体数据洞察策略,主导推进数据驱动精 细化运营的方案策划和落地实施; 针对高价值业务问题进行专项分析,通过数据洞察提供 可落地的策略建议和解决方案; 针对公司内部业务方向(效率/质量/费用等)进行综合数据 分析,发现问题找到根因,并提供方案和建议; 根据数据洞见协助推进业务新方向探索,支撑创新性产 品落地。

更新于 2025-06-16长沙
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社招3年以上

1.数据埋点设计与管理: (P1-P2:建议30%以上) 设计全链路数据埋点方案,确保关键链路数据采集质量 。通过用户在产品各环节的行为数据,呈现用户真实的 需求和行为模式。为运营活动、产品改进、用户体验优 化提供数据决策支持,用数据支撑和驱动业务精细化运 营。 2.数据统计与日常监控: (P1-P2:建议30%以上) 利用公司常用数据平台和工具,完成产品日常数据统计 需求,支撑业务分析与决策;负责用户行为数据与关键 业务指标的数据报表设计,满足产品核心指标的日常监 控和趋势分析。 3.产品数据分析与复盘: (P3:建议30%以上) 分析产品关键功能和动线的数据转化,发现用户使用卡 点,优化产品功能体验;对于功能测试和产品迭代进行 数据复盘,评估产品优化效果与价值。 4.数据指标体系设计与完善: (P1-P2:建议10%以下;P3-P4:建议30%以上) 负责产品全链路/公司内部组织运作数据指标体系搭建与 数据分析框架设计,结合业务场景构建数据评价模型, 以数据驱动产品核心指标持续提升; 完善指标体系各环 节数据来源,确保关键链路数据采集质量,支撑日常数 据分析。 5.专题分析与数据驱动: (P1-P2:建议0%;P4:建议40%以上) 主导核心产品整体数据洞察策略,主导推进数据驱动精 细化运营的方案策划和落地实施; 针对高价值业务问题进行专项分析,通过数据洞察提供 可落地的策略建议和解决方案; 针对公司内部业务方向(效率/质量/费用等)进行综合数据 分析,发现问题找到根因,并提供方案和建议; 根据数据洞见协助推进业务新方向探索,支撑创新性产 品落地。

更新于 2025-05-27长沙
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社招5年以上食杂零售

1. 负责小象超市的供应链环节的商品前置质量管理,预防和优化商品质量问题,提升用户满意度; 2. 负责商品前置、收货,存储,包装,配送过程中的质量检测和标准落地,减少各环节的商品质量问题发生; 3. 负责跟踪解决出现的商品(特别是生鲜产品)质量问题,避免商品质量问题重复出现,影响用户体验。

更新于 2025-06-18长沙