美团外卖商家-AI应用工程师

1. 负责利用大模型(LLM)技术优化外卖、到餐等业务场景的供给理解与内容生成，主要工作包括： 1）基于大模型能力进行菜品、商家属性的智能标注与数据清洗，为算法模型提供高质量的标注数据和特征； 2）构建小美产品的用户画像体系，优化 AI 推荐效果； 3）持续优化大模型在数据处理环节的应用效果，推动AI生成内容在实际业务中的落地。 2. 负责数据产品开发，为小美产品运营决策优化提供数据支持，包括不限于： 1）搭建和维护小美产品的数据采集体系，完成数据清洗、加工和数仓建设； 2）开展产品功能迭代数据分析，输出优化建议，支持业务决策和产品优化。

1. 产品研发：主导美团外卖商家端-供应链方向的产品迭代，全面负责需求评估、方案设计及核心功能实现，运用 React 搭建企业级服务，确保研发质量、交付周期、产品稳定性与可用性。 2. 架构优化：参与商家端系统工程架构建设，提升研发效率与交互体验，强化业务监控，保障系统长期稳定。 3. 技术建设：参与图生码等 AI 产品建设，赋能研发团队高效交付，推动 AI 工具在团队中的深度应用。 4. 团队培养：指导新人和初级成员，带领项目团队达成技术目标，定期组织培训与分享，促进团队共同进步。

1.参与美团全球化业务中智能客服、智能审核、智能外呼等核心场景的大模型应用研发与落地工作。 2.针对跨文化、多语言、少样本等复杂业务挑战，研究并应用强化学习、多模态学习、高效后训练等前沿技术，对大模型进行深度优化与能力增强，提升模型在实际业务中的表现。 3.主要研究方向包括但不限于： a. 任务型对话技术攻关： 研究强化学习与高效后训练方法在多模态任务型对话中的应用，优化全球用户的复杂服务请求处理与任务达成效果。 b. 少样本多模态理解与推理： 探索在海外数据稀疏环境下，通过少样本学习等手段构建强大的多模态理解与推理能力，支持高效合规审核及风险识别。 c. 可控对话生成与知识融合： 面向智能外呼等场景，研究多语言环境下可控对话生成及知识融合技术，提升沟通的自然度、准确性和业务转化率，并追踪前沿技术动态，推动创新落地。

1.理解本地生活领域各业务发展阶段与需求特性，优化商户履约线上化体验，提升业务渗透率与覆盖商户数。不仅能维护现有合作，更能主动识别拓展机会，制定服务商及品牌商的引入策略。夯实数据指标基建，合作伙伴表现线上可监测、可管理、可评估。 2.负责服务商、品牌商对接系统的全流程（包括不限于入驻、权限审批、系统运维、经营管理等），建立互信互赖的合作关系。能够深入理解系统能力并建立对接流程机制，保障内外部客户高效接入、高质量接入。确保业务安全性与稳定性，快速响应并解决合作中的异常问题，持续推动系统接入效率、操作易用性与整体满意度提升。 3.密切关注行业动态，积极探访内外部客户，共同发现问题、定义问题、解决问题。主动完成数据分析和场景洞察发现改善机会点，做好行业对标、能力抽象、重要项目复盘总结，推动AI应用落地，持续保持产品的竞争力与创新性。 4.探索服务市场和联合售卖能力，提升合作中心收入及合作伙伴活跃度。结合产品能力设计商业化变现合作方案，验证收入模型并落地计费结算机制（如技术服务费、接口调用费等）。建设并运营服务者社区，通过议题设置、标杆案例、生态合作伙伴评选、官方服务商认证、积分激励等玩法，搭建沟通桥梁，提高活跃频次，深化合作关系。 5.构建良性服务商生态，发展与治理兼顾，善于通过运营手段宣传推广，建设平台影响力。建立标准化治理体系，建立监控预警及应急响应机制，平衡风险、效率与增长目标；建立产品能力推广策略及合作机制，定期输出业内模式分析和调研报告，能够完成复杂跨组织沟通协调、资源整合及培训赋能。