美团Keeta-效果广告投放负责人-深圳
任职要求
教育背景: 本科及以上学历 海内外名校毕业优先 统计学、计算机科学等相关专业优先 工作经验: 至少 5 年以上海外效果广告投放经验 至少 2 年以上团队管理经验,有跨文化管理经验者优先 英文流利,无障碍沟通。 专业技能: 熟悉互联网行业,对海外主流效果广告平台(如Google、Facebook、TikTok等)有实操经验。 具备扎实的广告投放专业知识,精通广告投放策略制定、渠道管理、创意策划、数据分析等各个环节,能够制定并执行高效的广告投放方案。 熟练掌握数据分析工具,能够运用数据分析方法对广告投放数据进行深入挖掘与分析,具备较强的数据敏感度与数据驱动决策能力。 具备高度的责任心与敬业精神,工作认真负责,注重细节,对工作结果有强烈的追求与担当。 具有较强的学习能力与创新意识,能够不断探索自己的边界,关注行业动态与新技术发展,积极探索创新的广告投放模式与营销新玩法。
工作职责
广告投放策略制定与规划 -制定全面且精准的效果广告投放策略,明确投放目标、预算分配、投放渠道组合及预期效果等,确保广告投放与公司整体营销战略高度契合,推动业务增长。 -定期对广告投放策略进行复盘与优化,根据市场动态、用户行为变化及投放数据反馈,及时调整策略方向,保障广告投放始终保持高效。 广告投放渠道管理与拓展 -全面负责主流效果广告平台(如Google、Facebook、TikTok等)的日常运营与管理,包括账户搭建、关键词选取、创意制作、出价优化等,不断提升广告投放的质量与效果。 -积极探索与拓展新兴广告投放渠道,引入创新的广告形式与合作模式,为公司开拓新的流量来源与增长机会。 广告创意策划与优化 -协同品牌市场,策划富有吸引力与转化力的广告创意,包括广告文案、图片、视频等素材的构思与制作指导,确保广告内容能够有效吸引用户关注并激发其行动。 -基于 A/B 测试等方法,对广告创意进行持续优化,通过分析不同创意版本的投放数据,挖掘用户喜好与行为规律,不断迭代创意内容,提高广告的点击率、转化率等关键指标。 数据分析与效果评估 -搭建完善的广告投放数据监测体系,实时收集、整理与分析广告投放数据,包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标,深入洞察广告投放效果及用户行为路径。 -定期出具详细、专业的广告投放效果评估报告,通过数据可视化呈现投放成果,精准定位问题与机会点,并提出针对性的优化建议与解决方案,为广告投放决策提供有力的数据支持。 -运用数据分析手段,对用户进行细分与画像,深入了解不同用户群体的特征与需求,实现广告的精准定向投放,提升广告投放的精准度与投资回报率。 团队管理与协作 -负责广告投放团队的日常管理工作,包括人员招聘、培训、绩效考核、任务分配等,打造一支专业能力强、执行力高、富有创新精神的广告投放团队。 -推动团队内部的沟通与协作,促进信息共享与经验交流,提升团队整体的工作效率与协同能力。 -加强与市场、产研、运营等其他部门的跨部门协作,建立紧密的合作关系,确保广告投放与公司整体业务流程顺畅衔接,共同达成公司业务目标。
1.负责Keeta广告投放策略的制定与执行,确保订单量、成本控制、ROI及消费链路等核心业务指标的达成。 2.根据业务目标制定短、中、长期规划,拆解目标并确定执行路径,整合各类渠道资源,确保增长目标达成,并形成可复制的操作方法论。 3.全面负责核心业务的渠道投放,动态调整策略,制定渠道、人群、创意素材的匹配方案,优化投放流程。 4.推动投放能力建设,提升数据基础、素材管理、自动化工具与算法模型的应用,持续提高团队在全链路投放中的效率和效果。
1、负责增长与外投等业务的核心流程的设计、开发和优化,提升增长转化、高效流量分发。 2、负责多国多业务架构升级与运维,提升稳定性与可扩展性。 3、深入了解客户端基建和容器原理,能解决技术难题、治理性能瓶颈。 4、具备增长方向的攻防对抗经验,与产研各序列团队紧密合作,深入增长业务与增长分析团队共建 LTV 预测模型。
广告投放策略&管理 1. 负责某一个主流效果广告平台(如Google、Facebook、TikTok等)的日常运营与管理,包括账户搭建、关键词选取、营销活动定位、用户分层和筛选、出价优化、消耗节奏等,不断提升广告投放的质量与效果; 2. 定期对本渠道的广告投放策略进行复盘与优化,根据市场动态、用户行为变化及投放数据反馈,及时调整策略方向,保障广告投放始终保持高效; 广告创意策划与优化 1. 协同设计部门,策划富有吸引力与转化力的广告创意,包括广告文案、图片、视频等素材的构思与制作指导,确保广告内容能够有效吸引用户关注并激发其行动; 2. 基于 A/B 测试等方法,对广告创意进行持续优化,通过分析不同创意版本的投放数据,挖掘用户喜好与行为规律,不断迭代创意内容,提高广告的点击率、转化率等关键指标; 数据分析与效果评估 1. 实时收集、整理与分析广告投放数据,包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标,深入洞察广告投放效果及用户行为路径; 2. 定期出具详细、专业的广告投放效果评估报告,通过数据可视化呈现投放成果,精准定位问题与机会点,并提出针对性的优化建议与解决方案,为广告投放决策提供有力的数据支持; 3. 运用数据分析手段,对用户进行细分与画像,深入了解不同用户群体的特征与需求,实现广告的精准定向投放,提升广告投放的精准度与投资回报率。 Advertising Strategy & Management 1. Responsible for the daily operation and management of a major performance advertising platform (e.g., Google, Facebook, TikTok), including account setup, campaign targeting, user segmentation and filtering, bid optimization, and pacing—continuously improving the quality and effectiveness of ad campaigns. 2. Regularly review and optimize advertising strategies for the assigned platform. Adjust strategic direction in a timely manner based on market dynamics, user behavior changes, and performance feedback to ensure continued efficiency and effectiveness. Ad Creative Planning & Optimization 1. Collaborate with the design team to plan compelling and conversion-driven ad creatives, including ad copy, images, videos, etc. Guide the production process to ensure the content effectively captures user attention and drives action. 2. Continuously optimize creative content using methods such as A/B testing. Analyze performance data of different creative versions to identify user preferences and behavior patterns, iterating to improve key metrics such as CTR and conversion rate. Data Analysis & Performance Evaluation 1. Collect, organize, and analyze real-time advertising data, including impressions, clicks, conversion rates, cost metrics, etc., to gain deep insights into campaign performance and user behavior. 2. Produce detailed and professional performance reports regularly, using data visualization to clearly present results. Identify issues and opportunities, and propose actionable optimization recommendations and solutions to support informed decision-making. 3. Leverage data analysis to segment users and build user profiles, gaining a thorough understanding of different audience groups’ characteristics and needs. This enables highly targeted advertising and improved return on investment.
数据收集、回传及处理 1. 搭建完善的广告投放数据监测体系,实时收集、整理与分析广告投放数据,包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标,深入洞察广告投放效果及用户行为路径; 2. 负责接收、回传、整合来自各大广告平台、公司内部业务系统等多渠道的数据,确保数据的完整性与准确性; 3. 对原始数据进行清洗,识别并处理数据中的缺失值、重复值和异常值,为后续分析提供高质量的数据基础; 4. 协助产研部门建立和维护数据仓库或数据库,优化数据存储结构,提高数据查询和调用的效率。 数据分析与挖掘 1. 对广告投放数据进行深度分析,挖掘数据中的潜在规律和趋势,为广告投放策略的优化提供数据支持; 2. 评估不同广告创意、投放策略的效果差异,为决策提供科学依据; 3. 及时发现投放中的低效,以及舞弊的流量,为公司降低损失。 4. 使用数据可视化工具将复杂的数据转化为直观易懂的图表,清晰展示广告投放效果及关键指标的变化趋势。定期撰写详细的数据报告,对广告投放效果进行全面解读,包括各项指标的完成情况、问题分析以及改进建议。 5. 积极协助产研部门优化投放工具和数据基建,提高效果广告的投放效率。 Data Collection, Transmission, and Processing 1. Establish and improve the ad performance monitoring system to collect, organize, and analyze advertising data in real time, including key metrics such as impressions, clicks, conversion rates, and costs, to gain in-depth insights into campaign effectiveness and user behavior paths. 2. Responsible for receiving, transmitting, and integrating data from multiple sources, including major ad platforms and internal business systems, ensuring data integrity and accuracy. 3. Clean raw data by identifying and handling missing values, duplicates, and anomalies to provide a high-quality data foundation for further analysis. 4. Assist product and engineering teams in building and maintaining data warehouses or databases, optimizing data storage structures to improve query and retrieval efficiency. Data Analysis and Mining 1. Conduct in-depth analysis of advertising data to uncover underlying patterns and trends, providing strong data support for optimizing advertising strategies. 2. Evaluate the performance of different ad creatives and delivery strategies to support data-driven decision-making. 3. Identify inefficiencies and fraudulent traffic in ad campaigns in a timely manner to help reduce company losses. 4. Use data visualization tools to transform complex data into clear and intuitive charts, effectively presenting trends and changes in key ad metrics. Regularly compile detailed data reports to comprehensively interpret advertising performance, including metric achievements, issue analysis, and improvement suggestions. 5. Actively support the product and engineering teams in optimizing ad delivery tools and data infrastructure to enhance the efficiency of performance advertising.