美团Keeta 配送策略负责人

1.战略洞察与行业研究：主导本地市场的行业及竞争格局分析，结合内部经营数据，洞察业务在体验、成本、增长等维度的关键问题与机会点，为管理层和业务决策提供高质量输入。 2.预算规划与成本管理：构建和优化预算管理体系。通过精细化成本分析，主动挖掘成本结构优化空间，及创新方向的探索与落地。 3.运力供给与定价策略：负责搭建并持续迭代运力策略。从骑手生态、供需平衡、成本效率等维度出发，整体规划运力结构、薪酬体系及定价策略，紧密联动业务发展问题并研讨方案，确保供给稳定、健康、可持续。 4.激励体系与效率评估：规划与设计骑手端的补贴活动体系。建立科学的效率评估模型，确保补贴使用恰当、高效，并能驱动业务目标达成。

1. AutoResearch能力建设：推动算法研究流程的自动化与智能化，探索AutoResearch框架，实现从数据探索、特征发现、模型选型、超参搜索到实验评估的全链路自动化。利用LLM辅助文献调研与技术方案生成，加速从研究假设到实验验证的迭代周期，提升团队算法创新效率。探索AI Agent驱动的自动实验设计与模型迭代范式。 2. 实时调度优化：负责Keeta实时调度系统中关键模型的建模与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等技术手段进行多场景联合优化，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量。建模方向包括但不限于：ETA预估、路径规划和时间预估、供需预测、转化预估、订单难度及接单意愿刻画、定价、骑手活动优化等。 3. 归因体系建设：基于LLM Agent构建智能归因分析框架，设计多Agent协作的归因分析链路，通过Agent自主调度数据查询、指标拆解、异常定位、因子分析等环节，实现对业务指标变化的自动化归因与根因定位。将LLM的分析推理能力与业务数据体系深度结合，驱动业务决策从"经验判断"升级为"AI智能归因"。 4. AI Coding与工程效能提升：运用AI Coding工具（如Copilot、Cursor、Claude Code等）提升算法工程化效率，推动团队AI辅助编程实践。将大模型能力融入特征工程、模型训练、评测分析等日常开发流程，建设智能化算法开发工具链，实现代码生成、自动化测试、模型调试等环节的AI提效。探索并落地LLM辅助的算法代码审查与优化建议系统。 5. 颠覆式创新：针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，结合AI前沿技术（如多智能体协同、世界模型等）提升降本增效天花板

1. 目标绩效体系设计与优化：制定配送部门业务目标，并设计与之匹配的绩效管理框架，负责目标与考核的迭代，确保其与公司战略紧密关联。 2. 目标管理与追踪：主导部门目标制定、分解、过程追踪与复盘，建立有效的监控与反馈机制。 3. 数据分析与洞察：通过数据分析论证目标的有效性和目标数值的科学性，持续迭代目标制定模型，识别业务与组织问题，提供数据驱动的决策建议与改进方案。 4.流程与工具优化：持续优化目标绩效管理流程，并推动或引入合适的绩效管理工具，提升效率与体验。 5. 跨部门协作：与HRBP、业务部门及管理层紧密合作，推动绩效文化的建设与落地，解决绩效管理过程中的实际问题。 6. 团队管理与赋能：领导目标绩效团队，负责成员的工作分配、指导、培养与绩效评估，提升团队专业能力。

1.负责境外配送定价服务端的技术架构设计、需求把控，将业务需求拆解细化并实施； 2.主导定价系统建设规划、性能优化、资金安全等工作，制定工作计划，为项目结果负责； 3.参与境外定价结算领域关键技术决策，技术选型，技术架构和技术风险评估； 4.负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的指导和改进建议。 5.推进跨团队项目协作并取得成果； 6.探索AI/大模型技术在定价策略优化、异常检测、智能风控等场景的应用落地，提升系统智能化水平。