美团地图数据生产运营专家
任职要求
1.以客户为中心，优良的学习能力、沟通能力、团队协作和业务协调能力；
2.强烈的目标导向和自我驱动能力，具备敏锐的洞察能力，熟悉质量管理行业标准，具备生产质量管理、数据分析能力、项目管理等能力；
3.强大的分析和解决问题的能…工作职责
1.负责道路数据生产计划、协调上下游资源，确保生产需求按时交付； 2.落实精益生产理念，优化生成运营流程，提升交付品质，确保供应商提供的数据符合公司质量要求； 3.负责利用AI技术进行运营机制优化，提高运营效率、降低运营成本； 4.负责供应商管理，定期能力评估、考核、配额调整、供应商准入，筛选优质生产资源； 5.开展质量、效率运营培训，提高团队对精益生产管理的认知和理解。
高德地图数据产品创新与AI应用探索 为亿万用户打造车道级地图数据基石，引领智能出行未来。 关键词：地图数据产品，大模型应用，AI驱动自动化生产。 与顶尖AI算法专家并肩，重塑地图数据生产模式，定义下一代地图应用。 渴望有经验、有热情的产品人才加入，共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导，助你快速成长。 详细描述： 一、我们是谁 我们是高德地图数据产品的核心团队，致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据（and more）。这些数据不仅是高德导航体验的基石，更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域，为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。 二、在阿里体系中，高德的作用 高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代，未来走向物联网时代，非常重要的一个基础设施，就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代，这一服务是很多场景都需要的。 它是服务消费者非常重要的一种用户服务，但在用户服务的背后，更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务，企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件，当它需要地图定位的时候，背后调用的就是高德服务。 我们所做的地图数据产品，正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。 三、我们在做什么 - 聚焦AI驱动的数据革新 我们正处于地图数据生产模式变革的前沿，核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年，我们将倾力投入： 1、地图数据产品规划与设计： 深入理解用户与行业需求（如辅助驾驶等），规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。 2、AI与大模型赋能地图生产： 与顶尖算法团队紧密协作，探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。 3、产品全生命周期推动： 从概念到落地，与技术团队深度合作，完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化，并协调资源推动产品上线与运营。 4、智能数据生产体系建设： 持续优化数据更新流程，利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围，打造核心竞争力。 5、市场洞察与体验优化： 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展，持续优化用户体验和产品性能，挖掘AI在地图场景的落地潜力。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
1. 负责在线学习平台产品/数据体系建设：作为产品/数据专家，基于公司内 B 端培训管理者和 C 端员工学习需求，推动学习平台迭代优化。 a. 规划并落地平台产品能力建设，精通线上线下培训业务流程，并能够基于流程进行诊断和提出改进建议 b. 搭建平台数据体系，完善平台数据指标体系建设，能够通过数据分析发现业务问题并推动解决 c. 协同上下游团队（产研内容运营/解决方案等），推动产品能力开发上线并落地应用 2. 负责在线学习平台内容体系建设：作为内容运营专家，基于各角色内容消费需求，持续优化内容管理机制，保障内容生态良性发展。 a. 搭建平台知识体系和标签体系，深入业务了解一线和管理者需求，挖掘并满足需求，协同业务/培训 LP 研发学习服务包（包括生产学习内容/设计学习地图/规划学习路径等） b. 完善内容从生产到分发应用管理规范，持续提升内容生产效率和内容满意度/有效性等核心指标 c. 协同上下游团队（产品/数据/解决方案/业务/培训 LP），完善内容消费体验，支撑各解决方案有效落地 3. 负责在线学习平台解决方案体系建设：作为解决方案专家，综合产品/内容/数据三个核心要素，打造专项解决方案，助力业务目标达成。 a. 了解公司战略目标/策略，懂业务，并根据业务需求和规划制定学习产品解决方案，支持业务线上赋能场景落地 b. 利用行业专家、讲师及平台资源，持续优化完善解决方案，研发有效项目交付方式和培训工具 c. 协同上下游团队（产品/数据/内容/业务），结合专项数据反馈，支持学习平台产品和内容优化
1.针对工厂选址建设与生产运营全过程的安全、环保、工业卫生风险进行评价与控制； 2.制订集团内部的综合型ESH风险评估工具，对动态风险进行识别与预警； 3.针对不同风险对象开发检测与数据分析能力，并通过试验验证功能可靠性； 4.对各基地运营建立多专业维度的ESH风险地图，指导风险防阻方案 ； 5.对各基地的ESH管理人员提供专业的赋能培训，建立集团内部的ESH技术标准。