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美团聚合配送-商家策略运营

社招全职3年以上核心本地商业-到家履约平台地点:北京状态:招聘

任职要求


1、数据分析能力:熟练使用SQL处理百万级数据,具备AB测试等统计模型应用经验。

2、业务敏感度:能快速将运营指标波动与业务动作关联。

3、具备优秀的沟通和协调能力,能够与商家建立良好的合作关系,并协调内部各部门的合作;

4、…
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工作职责


1、商家运营指标:识别商家新增和留存的关键举措、转化为定量指标,保证过程指标与结果指标的相关性。

2、商家分层运营:迭代商家分级体系,制定差异化合作政策,提升核心商户留存与贡献。

3、资源投入产出:协同商业分析、资源方等部门,对组内重点项目涉及的平台资源进行投入产出评估,诊断问题提出建议。

4、专题分析:对商家经营难点、用户体验问题等方向的专题分析,给出明确的优化建议及增长策略。

5、竞争应对:跟进市场动态和竞争对手情况,及时调整运营策略,提升商家的市场竞争力。
包括英文材料
数据分析+
还有更多 •••
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社招核心本地商业-到

1、关注内外部商流的动态及变化,通过商流规则、商家要求、商家关注点等信息的整合,制定并建立青云与上下游合作有效业务规则流程等,保障商家的履约服务体验。 2、与销售协同共同对有价值的合作商家进行挖掘与追踪,深入了解商家的业务运模式,洞察商家需求,协同下游配送方,制定有效的履约服务策略。同时通过内外部资源的整合,协同各方推进策略落地执行。 3、将青云的资源能力进行有效整合,与商分协同制定有效的业务定价和收费策略,实现业务商业化的转化。 4、持续构建和优化上下游合作的基础能力,基于商家需求及业务场景进行适配与优化,实现更加完善且灵活的基建能力。

更新于 2025-06-22北京
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社招1年以上

团队介绍: 天猫国际是阿里巴巴集团旗下跨境进口零售平台,聚合全球品牌、商家及供应链资源,将海外优质商品带给中国消费者,天猫国际自营业务由平台自行采购、运营、履约,实现从商品引入、价格策略、商品运营、库存管理到配送的全链路可控。 算法场景涵盖供应商入驻、商品运营助手、搜推体验、智能客服等B/C两端整个链路,同时包含大模型的推荐应用、多模态理解、时序预测、运筹优化等,是复合型算法工程师的最佳训练场。 在这里,你将得到大模型在电商场景下丰富的应用挑战,同时自营模式保障算法应用的可控性和数据完整性,方便进行端到端建模与全链路分析,可以快速实验与迭代; 自营业务对托管商品的定价、素材优化、运营策略有直接决策权,算法可以快速验证并调整,无需长周期的商家协调; 业务价值可量化,算法效果可以直接体现在商品销量、毛利率、库存周转率、用户体验留存等核心指标上; 既有丰富的落地场景又有跨境特有的业务挑战,以及进口电商领域有丰富经验积累的师兄帮助,拓展算法工程师的深度和广度。 岗位描述: 1、大模型后训练:参与大语言模型的后训练工作,包括微调、指令对齐、多轮对话,落地并优化通用大模型在自营场景的应用。 2、Agent能力研发:基于大模型构建智能Agent体系,包括工具调用(Tool Use)、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。 3、增强方法研发:实现并优化检索增强(RAG)流程,包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等。 4、性能评测与优化:设计评测指标,分析模型在不同任务下的表现,持续迭代模型与Agent的效果。 5、深入跟踪前沿技术,并在业务场景中验证和落地。 6、与产品、工程团队协作,将算法成果部署到线上服务,确保性能和稳定性。

更新于 2025-11-30杭州
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实习核心本地商业-业

麦芽田是美团旗下配送聚合平台 【岗位亮点】 • 参与日千万级订单平台核心架构开发,挑战分布式系统技术巅峰 • 美团技术生态支持,与美团技术架构师共同成长 • 前沿技术试验场(云原生/AI编程/自研中间件) • 开源文化浓厚,参与建设行业级技术解决方案 【你的舞台】 • 用Java技术栈构建高可用分布式系统 • 打造智能开发体系,实践AI+编程创新模式 • 持续优化JVM级性能,让亿级流量平稳运行

更新于 2025-07-16西安
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社招3年以上物流-配送运营

1. 标准体系建立与规划 - 调研与分析业务现有物流业务全链路运作流程、识别痛点与优化机会。 - 研究行业领先实践及行业标准,借鉴其精华。 - 主导制定、修订和完善各环节的标准操作程序(SOP)、管理规范和质量考核标准(KPI)。 2. 标准推广与培训 - 编写通俗易懂的标准培训材料、可视化操作指南(如视频、图文手册)。 - 组织面向仓库管理员、分拣员、配送员等一线员工的标准化培训与宣导,确保标准深入人心。 - 跟踪培训效果,并进行必要的再培训与辅导。 3. 标准执行与监控 - 深入一线现场,检查、监督标准的落地执行情况,确保“说、写、做”一致。 - 建立日常巡检与审计机制,对违反标准操作的行为进行记录、纠正和反馈。 - 监控关键绩效指标(KPI),通过数据量化标准执行效果。 4. 流程优化与持续改善 - 收集一线反馈,分析运营数据,持续发现流程中的浪费和不合理之处。 5. 系统与工具支持 - 与IT部门协作,将最优操作逻辑嵌入到产品系统中,通过系统硬控制保障标准执行。 - 探索和应用新技术来提升标准化和自动化水平。 6. 文档管理与知识沉淀 - 维护和更新所有标准操作文件体系,确保其版本有效性、可获取性和一致性。 - 总结优秀案例和典型问题,形成组织知识库,用于培训和问题预防。

更新于 2025-09-11杭州|上海