美团闪购高价值在线客服
任职要求
1.大专以上学历;
2.一年及以上客服类相关工作经验;
3.有良好的跨部门沟通,协同合作能力,良好的谈判沟通能力和情绪自我调节能力,…工作职责
1.负责受理美团各业务的投诉处理,为用户提供及时有效的解决方案; 2.需要跨部门沟通协作,坚持以客户为中心高效解决客户投诉,提升客户满意度; 3.需通过分析客诉,从客户角度出发,针对业务流程及工作流程提出合理化建议; 4.及时上报可疑事件及紧急问题。
1.负责受理美团各业务的投诉处理,为用户提供及时有效的解决方案; 2.需要跨部门沟通协作,坚持以客户为中心高效解决客户投诉,提升客户满意度; 3.需通过分析客诉,从客户角度出发,针对业务流程及工作流程提出合理化建议; 4.及时上报可疑事件及紧急问题。
1.负责受理美团各业务的投诉处理,为用户提供及时有效的解决方案; 2.需要跨部门沟通协作,坚持以客户为中心高效解决客户投诉,提升客户满意度; 3.需通过分析客诉,从客户角度出发,针对业务流程及工作流程提出合理化建议; 4.及时上报可疑事件及紧急问题。
聚焦用户增长(User Growth)核心业务场景,利用强化学习(RL)与生成式 AI 技术推动业务智能化升级。你将在真实的亿级流量场景中,参与从算法策略到工程落地的全链路建设,解决广告竞价、创意生成、用户生命周期管理等高价值问题。 岗位职责: 1. RL 出价与竞价策略 参与基于强化学习的广告出价系统建设,将静态出价升级为多步序列决策范式,构建 State → 推理 → Action → Reward 的完整闭环 探索 Decision Transformer / Offline RL 等前沿方法在 RTB 竞价场景的落地 2. RL 训练与推理工程 参与 RL / LLM RL 训练框架建设,支撑 PPO、DQN、GRPO 等算法的高效落地,优化训推异步与分布式训练策略 解决 RL 训练中的工程瓶颈(样本传输延迟、显存优化、训练稳定性),跟进 VERL、Ray 等前沿框架并结合业务落地 3. AIGC 创意与 Agent 工程 设计和实现 AIGC 驱动的规模化创意供给体系,覆盖文案生成、图片创意、视频素材等多模态内容生产,构建生成 → 风控审核 → 语义去重 → 效果反馈的全链路闭环 构建面向用增业务的 AI Agent 系统(创意 Agent、广告优化师 Agent 等),设计多智能体协同架构与工具集成方案 4. AI Coding 与研发效能 深度使用 AI 编程工具(Cursor、Claude Code 等)驱动日常研发,探索 AI 辅助代码生成、代码审查、自动化测试等场景的最佳实践 参与 AI Coding 全链路覆盖的推进,提升团队 AI 辅助代码占比与研发效能 5. 在线引擎与实验体系 参与用增引擎体系(RTA / RTB / 创意供给引擎)核心模块开发,优化高并发系统性能与稳定性 建设特征工程、样本回流与 AB 实验体系,支撑策略的科学评估

聚焦用户增长(User Growth)核心业务场景,利用强化学习(RL)与生成式 AI 技术推动业务智能化升级。你将在真实的亿级流量场景中,参与从算法策略到工程落地的全链路建设,解决广告竞价、创意生成、用户生命周期管理等高价值问题。 岗位职责: 1. RL 出价与竞价策略 参与基于强化学习的广告出价系统建设,将静态出价升级为多步序列决策范式,构建 State → 推理 → Action → Reward 的完整闭环 探索 Decision Transformer / Offline RL 等前沿方法在 RTB 竞价场景的落地 2. RL 训练与推理工程 参与 RL / LLM RL 训练框架建设,支撑 PPO、DQN、GRPO 等算法的高效落地,优化训推异步与分布式训练策略 解决 RL 训练中的工程瓶颈(样本传输延迟、显存优化、训练稳定性),跟进 VERL、Ray 等前沿框架并结合业务落地 3. AIGC 创意与 Agent 工程 设计和实现 AIGC 驱动的规模化创意供给体系,覆盖文案生成、图片创意、视频素材等多模态内容生产,构建生成 → 风控审核 → 语义去重 → 效果反馈的全链路闭环 构建面向用增业务的 AI Agent 系统(创意 Agent、广告优化师 Agent 等),设计多智能体协同架构与工具集成方案 4. AI Coding 与研发效能 深度使用 AI 编程工具(Cursor、Claude Code 等)驱动日常研发,探索 AI 辅助代码生成、代码审查、自动化测试等场景的最佳实践 参与 AI Coding 全链路覆盖的推进,提升团队 AI 辅助代码占比与研发效能 5. 在线引擎与实验体系 参与用增引擎体系(RTA / RTB / 创意供给引擎)核心模块开发,优化高并发系统性能与稳定性 建设特征工程、样本回流与 AB 实验体系,支撑策略的科学评估