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美团强化学习算法工程师

社招全职核心本地商业-业务研发平台地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1. 技术背景:在以下至少一个领域有深入研究或实践经验:

1.1 强化学习(RL)算法(如PPO、DQN)或框架(Ray/RLLib)

1.2 大语言模型(LLM强化学习训练、推理算法(如GRPO、DAPO)或框架(如verl,openRLHF)

2. 精通PyTorch框架,具有大模型微调或RL训练的实战经验

3. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力

4. 有较强的自驱力、好奇心以及优秀的工程实现能力(Python),熟悉主流深度学习框架

具备以下条件优先
1. 在强化学习大模型微调训练等领域有研究成果者或者实际落地经验优先

2. 在国际顶级会议(NeurIPS/ICML/AAAI/AAMAS等)发表相关论文者优先

3. 具备有良好的代码开发能力,有一定影响力的开源社区项目开发经验或者在具有影响力的编程比赛中获得较好名次

工作职责


1. 负责强化学习算法的研究、开发和应用,解决AI搜索等实际问题并提升业务效果。

2. 设计、实现、优化强化学习模型,包括但不限于价值迭代、策略梯度、模型预测控制等算法。

3. 跟踪强化学习领域的前沿研究进展,不断探索和创新,推动强化技术发展。

4. 与LLM的模型后训练相结合,迭代RL训练技术并实现业务模型的调优和落地。
包括英文材料
强化学习+
算法+
Ray+
大模型+
PyTorch+
Python+
深度学习+
NeurIPS+
ICML+
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社招1年以上网易伏羲

1、对接游戏项目需求,负责技术方案的设计和实现,不断迭代和优化项目效果; 2、持续改进算法和框架,开发和完善通用框架和SDK工具,提升游戏AI开发效率。

更新于 2025-06-16
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1、负责强化学习算法的开发和应用,用于机器人的精细操作或者全身运动控制,提升动作的自然度和鲁棒性; 2、完成控制策略在真机上的测试验证,重点解决部署过程中遇到的sim2real gap问题; 3、持续跟踪国内外前沿研究成果,并进行相关算法复现。

更新于 2025-05-06
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社招

1. 开展机器学习和强化学习领域的科学研究,推动技术进步; 2. 开发更优的数据驱动人类行为建模方法; 3. 与研究人员及跨职能团队合作,沟通研究计划、进展与成果; 4. 应用前沿强化学习技术,推动生成式人工智能(GenAI)和具身智能应用落地。 5. 参与学术论文发表及开源项目贡献。

更新于 2025-04-28
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社招A76234

1、深入研究和应用COT及强化学习技术,建立针对电商大模型推理优化体系,使模型在处理电商复杂问题的准确率显著提升,显著增强模型的动态推理和反思能力,确保模型能够快速、准确地应对电商业务的高复杂度和多变性需求; 2、研发的电商推理优化大模型支持核心电商业务场景(如审核、商品推荐),降低人工审核成本,提升电商业务的智能化水平和运营效率; 3、研究大模型驱动的智能体算法,包括但是不局限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT; 4、撰写技术报告和论文,分享研究成果,参与内外部的技术交流和合作,推动团队技术水平的提升,提高团队在行业内的影响力。

更新于 2025-03-20