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美团Keemart-Commercial Finance BP

社招全职财务平台状态:招聘

任职要求


5+ years of financial experience in the Saudi Arabian retail sector, demonstrating professional financial competency and strong financial risk management acumen.
Exceptional Communicator: Proficient in English and Arabic required, flexibility to use both written and oral English skills in business communication.
Highly Collaborative: Be willing to develop self…
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工作职责


Role definition and Key Accountabilities include, but are not limited to:
(1) Drive Local Strategic Insights: 
Perform deep-dive market research through frontline investigation to collect data. 
Identify business opportunities through financial lens by conducting comprehensive market and competitor research and analysis. 
Provide data-driven recommendations for business improvement
(2) Lead financial research and analysis in key areas: 
Purchase cost of retail product and gross margin optimization 
Fulfillment cost management 
Financial Unit Economics (UE) model development and maintenance
Performance tracking and reporting
(3) Business Partnership: 
Deliver actionable financial insights to support decision-making 
Partner closely with business teams to drive results.
包括英文材料
相关职位

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社招3年以上食杂零售

负责食杂零售(Keemart、小象、快驴、优选)基础运营业务方向的软件研发工作,包括物资平台、账号权限平台、内控系统等,具体要求如下: 1. 高效支持业务需求开发,并确保服务质量和稳定性。 2. 负责平台能力相关的研发工作,承担平台化建设中的设计、研发和协同任务。 3. 负责系统的架构设计和稳定性治理,持续优化系统的高可用性、可扩展性和可维护性。 4. 深入理解业务需求,结合行业经验,制定符合当前阶段的技术规划和解决方案。 5. 具备良好的沟通协作能力,主导跨部门工作任务的协同,与团队成员共同解决难题。

更新于 2025-06-22北京
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社招3年以上食杂零售

1. 负责小象出海业务B端、C端、D端数据产品体系规划、能够自驱协同商分抽炼业务指标体系,搭建业务核心指标体系; 2. 沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,协同运营与技术推动数据产品的落地; 3. 通过专题数据分析,自驱进行数据探查,为业务经营决策赋能,用数据定位和解读业务问题; 4. 自主运营数据产品,推动数据产品在业务分析决策和业务流程的应用,提升决策和管理效率; 5. 有良好的数据策略-业务应用闭环意识,能够通过数据驱动业务决策,最大化数据价值产出。

更新于 2025-06-17北京
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社招4年以上食杂零售-Kee

负责海外市场KOL资源的挖掘、筛选及合作谈判。制定针对沙特市场的KOL营销策略和计划,在社交平台上进行投放合作。 结合品牌定位与目标市场文化特性,策划创意营销内容及传播方案,统筹KOL内容制作、发布排期及效果监测全流程。 监测并评估KOL营销活动的效果,跟踪投放数据(互动率、转化率等),输出策略优化方案,迭代营销方法论。 联动产品、投放、设计团队,确保内容输出与品牌调性高度一致。

更新于 2026-01-06利雅得
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社招5年以上食杂零售-Kee

1. 用户分层与精细化运营:结合用户生命周期,基于数据模型进行用户分层与价值画像,识别不同用户群体的增长抓手,制定差异化补贴、触达及运营策略,达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。 2. 用户洞察与场景挖掘:通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式,挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景;从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点,系统性提升用户黏性与LTV。 3. 跨域协同与策略落地:对接商业分析、产品、技术等团队,协调各方资源推动运营策略落地;建立策略效果的数字化追踪机制,确保策略执行可量化、可复盘。 4. 竞争对手分析与增长机会:持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略,通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点,为战略决策提供依据。

更新于 2026-06-06北京