美团搜推营销-Keeta搜推算法架构师
任职要求
1.5年以上工作经验，有相关大厂在搜索、推荐算法领域的深度工作经验，对业界搜推算法各方向的业务、技术、路径等均有较好理解。 2.优秀的分析及解决问题的能力，业务理解力强，善于通过技术前置帮助业务…
工作职责
1，Keeta大区搜推BP，和产品、运营深度协作设定搜推目标，优化搜索和推荐算法策略，提升用户体验、支持业务目标达成。 2，负责搜推流量机制算法方向，支持不同国家在商家生态方向的目标达成，包括冷启动、高端供给提升等。 3，跟进业界排序机制、强化学习、大语言模型等方向前沿技术，探索在Keeta搜推业务场景落地。 4，团队算法人才的招聘和培养
1、通过优化首页导购与营销模块设计、完善交易链路，提升整体访购率；并结合业务发展阶段调整首页布局，以持续提升运营效率。 2、负责App内各模块（包含但不限于搜推、金刚、频道、站内外触达等）流量资源的动态分配与权重调整，提升转化和用户体验 3、搭建数据分析看板，监控流量、转化、GMV等核心指标，推动A/B测试和策略优化 4、联合算法团队推动个性化推荐和流量分发效率提升 5、跨部门协作，保障大促、重点活动流量资源高效配置 6、应对突发流量、资源紧张等场景，制定应急调度方案并推动创新机制落地
1. 带领团队不断优化推荐全链路算法（召回、排序、机制），建设业界先进的即时零售推荐系统算法体系，提升用户体验和流量转化效率。 2. 和产品、业务合作，设计并不断完善算法长中短期的指标体系，优化流量侧用户价值、商家价值及平台生态； 3. 跟踪业界相关领域前沿技术（LLM、Agent、多模态等），结合闪购业务特性进行探索落地，提高对公司内外的技术影响力； 4. 建设高质量即时零售推荐人才队伍，推动公司领导力原则落地，实现组织能力提升。
1.负责闪购搜索的算法策略工作，解决业务痛点，持续优化业务效果； 2.研究LLM和机器学习领域的前沿技术，重点关注搜索推荐策略算法的业界迭代演进方向，并用于解决实际业务问题； 3.不断完善和优化线上策略，贴合闪购业务实际情况设计研发方案，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值。
1.负责闪购推荐、营销场景中的算法策略工作，解决业务痛点，持续优化业务效果； 2.研究LLM和机器学习领域的前沿技术，重点关注推荐&营销策略算法的业界迭代演进方向，并用于解决实际业务问题； 3.不断完善和优化线上策略，贴合闪购业务实际情况设计研发方案，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值。