美团中北大区运营中台(设备物资方向）
任职要求
1.大学专科及以上学历，物流管理或相关专业优先；
2.至少4年以上物流/运输配送领域工作经验，有团队管理经验者优先；
3.具备良好的沟通协调能力和团队管理能力，能够有效带领团队完成工作目标；
4.熟悉物流运输配送流程，具有较强的问题解决能力和应变能力。
5.具备良好的抗压能力和责任心，能够承担较大的工作压力；
6.熟悉物流自动化设备及维修保养；
具备以下条件优先
工作内容和要求，包括负责业务储备、物资统筹与资源配置、物资管理、流程优化与成本管控、团队管理与培训、风险管理等方面。需对大区内各仓业务运营模式仓、物资基础信息与应用研究、业务管理规范研习、设备维保手册研读与应用、物资配置与申请、团队管理等；工作职责
1. **业务储备**： - 熟悉仓业务运营模式、KL仓物资信息与应用研究、现行业务管理规范研习、系统操作手册掌握、设备维保手册研读与应用（含输送线）。 2. **大区物资统筹与资源配置**： - 参与大区整体规划，负责区域内城市物资需求的收集汇总及评估，将物资满足度与业务增长耦合；参与区域内物流项目的筹备与实施，提供物资保障方案；跨大区资源协调、物资管理（盘点、报废、储备、维保维养）、流程优化与成本管控。 3. **团队管理与协作**： - 人员管理及能力搭建，负责区域内物资主管的日常管理工作，包括工作分配、任务监督、绩效考核等；定期组织团队会议，传达公司政策和工作要求，协调解决工作中遇到的问题；制定物资主管的培训计划，通过内部培训、外部学习等方式，提升团队成员的专业技能和管理能力。 4. **风险管理**： - 识别区域物资管理过程中的各类风险，制定相应的风险应对预案；建立风险预警机制，对可能出现的风险进行实时监测和预警。
岗位描述：1、依据相关国家和当地的销售模式流程等来帮助客户准备交车过程；2、为客户提供车款交付的多种选择，并在必要时建议较为合理的方式；3、与客户协调小鹏车辆交付地点；4、作为交付专家，为客户解答交付过程中的相关问题，如：补贴政策、上牌资质等；5、协助客户办理国家要求的购车流程：免税和上牌。
该岗位为北大医信的研发总监，将负责带领研发团队，推动医院信息平台产品的开发和交付。该职位需要丰富的行业经验，技术专长以及领导力。研发总监将直接向公司高管报告，并参与制定公司的技术战略和发展规划： 1.带领研发团队：建立高效的研发团队，负责产品开发、测试和交付，确保团队的目标达成； 2.技术领导力：具备深厚的技术背景，能够指导团队在产品设计、研发方面取得进展； 3.质量保证：建立有效的质量控制体系，确保产品的质量和性能达到最高标准； 4.技术战略：与高管团队合作，制定公司的技术战略及产品方向； 5.团队合作：积极协作，与公司团队、客户及行业伙伴紧密合作，以满足客户需求； 6.创新思维：鼓励并支持团队在产品开发中的创新，推动公司的技术进步。
【部门介绍】 网易游戏雷火UX用户体验中心，业务覆盖数据、研究、设计三大领域。GDC全球游戏开发者大会二十年来的非赞助类演讲中，雷火UX入围数占据中国游戏行业的40%以上，与多所高校建立密切合作，是全球知名的第一流用户体验团队。 加入我们“雷火UX“，你将可以： 1.与全球第一流的UX员工一起工作，并迅速变成他们，塑造属于你的行业影响力。 2.了解核心数据，和决策者们一同洞察，做出行动，达成改变。 3.接受富有挑战性的任务，挖掘自身潜力，参与关键创新。 4.在实践中参与学习，听取每周定期分享，共享讨论。正式员工更有行业顶级的个性化培训与发展计划。 【用户体验管理培训生项目介绍】 雷火UX用户体验管理培训生，包括“UX设计&研究”、“数据”两个方向，旨在帮助暂无法确定岗位的优秀高潜学生，全面理解和系统实践UX业务框架，建立个人游戏行业全球化竞争能力和UX业务综合领导能力。 管理培训计划包括3个阶段： （阶段一）系统训练与业务轮岗 （阶段二）定岗实践与课题研究 （阶段三）领导力训练与影响力塑造 用户体验管理培训生（UX设计&研究方向）岗位介绍： 1. 以游戏体验和游戏理论为基石，综合运用多种用户研究方法，实现对项目现状的诊断，撰写决策报告。 2. 以体验设计、交互设计、视觉设计技能为工具，良好沟通和领导力为推动，执行高效解决方案。 3. 以数据洞察为依托，持续评估效果，长期跟踪与分析总结。 4. 最终定岗方向包括：游戏体验设计、游戏交互设计、产品交互设计、游戏用户研究、游戏行业研究、产品经理、UX项目管理，等。
业务丰富，技术领先 高德打车算法团队深度赋能打车业务全链路，涵盖 用户增长、风控、服务管控、路线与上下车点推荐、ETA 预估、智能客服 等核心场景。多样化的业务挑战为算法创新提供了广阔的发挥空间，团队已在 AI 顶级会议发表成果。 精英阵容，国际视野 团队成员来自泰晤士世界大学排名 Top 10 的高校，以及美国常青藤、清华、北大等顶尖院校，兼具国际化背景与一流技术视野。 持续成长，共享共进 团队每周固定进行技术分享，氛围开放、互助友好；除了解答算法与工程难题，资深同事还会分享项目经验，并传授业务理解与问题解决的方法论，助你快速成长。 我们正在寻找相关专业的优秀实习生，一同探索前沿大模型技术在共享出行领域的深度应用，共同攻克业界难题，优化产品体验。 在这里，你将运用大模型、强化学习、深度学习等先进技术处理海量数据，推动用户体验优化与平台效率提升，主要包括： 1. 行程问题智能处理：构建并优化模型，识别司乘纠纷、费用异常、服务质量波动、安全风险、客诉等多类行程问题，并实现自动化处理方案。 2. 前沿技术落地：将多模态大模型及相关技术（PE、SFT、DPO、RAG、AI Agent、Agentic RL、AIGC 等）应用于业务场景，显著提升算法效果与业务指标。 3. 问题建模与解决：将业务场景中的复杂问题抽象为数据建模或科学研究课题，提出可行解决方案并高质量落地。 在这里，你的算法将直接服务全国数亿级用户，带来真实而深远的影响；你能接触到前沿大模型、多模态、强化学习等核心技术，并与顶尖同事共创，在开放包容的创新氛围下，发挥AI创造力。