美团数据开发高级工程师
社招全职3年以上核心本地商业-基础研发平台地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 计算机相关专业背景,具备扎实的技术功底和出色的解决问题能力。 2. 掌握数据仓库的经典建模方法,熟悉不同建模方法的优劣,三年以上的数仓开发经验。 3. 掌握主流大数据技术栈和AI Coding使用经验,具备较丰富的Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink、Kafka等大数据工具应用和开发经验。 …
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工作职责
1. 负责公司级用户标识体系的设计、开发和维护,确保用户标识体系能力符合业务发展的需求。 2. 负责公司级用户标识关联数据的迭代、优化和维护,满足业务的各类需求。 3. 负责用户标识策略的数据开发工作,验证策略有效性,推动策略上线。
包括英文材料
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Doris+
https://doris.apache.org/docs/gettingStarted/what-is-apache-doris
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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1、负责剪映业务数据体系的规划设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,实现数据驱动业务; 2、负责剪映业务的离线数仓、实时数仓、数据服务化的设计、开发、性能优化,为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线和实时数据服务; 3、负责剪映数据分析平台建设,面向产品、运营、分析师等提供体验良好的万亿规模的交互式、可视化分析工作台; 4、负责离线、实时的ETL工作,为业务提供定制化的数据支持,并优化计算任务性能。
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1、负责综合域的数据分析挖掘工作,主导关键业务问题的分析建模,构建可解释的归因模型或预测模型。 2、负责利用数据挖掘和算法模型等手段驱动业务策略,输出分析报告,制定技术落地方案,推动机会点的落地。 3、负责综合内部数据资产建设,存量表及新增表管理,以及日常的运维工作;
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1、负责AI大数据平台的构建与优化,确保数据处理的高效性和稳定性。 2、参与数据模型的研发,提升数据分析和业务决策的能力。 3、与团队合作,针对特定业务需求进行数据解决方案的设计与实施。
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