蚂蚁金服蚂蚁集团-数据开发高级工程师（挖掘方向）-杭州【AI Force】

1、参与蚂蚁国际的B类场景的数据智能化建设，进行跨团队沟通合作，探索AI应用在蚂蚁国际中商户侧的场景应用，并通过将业务和技术深度结合进行创新，打造赋能B类场景的人工智能。 2、参与生成式人工智能在蚂蚁国际B类业务场景的探索和应用工作，包括方案调研与设计，构建指标和评测体系，模型训练与调优，效果评测与持续跟踪，大模型推理加速等大模型应用的全流程实际落地工作 2、 参与面向风险管控的数据生产、模型训练、评测体系建设和开发工作，结合蚂蚁国际的大模型应用平台和基础设施，结合实际工作和业务需要进行工具链的开发和维护 3、参与面向业务场景的潜客挖掘、搜索推荐等实验方案设计、模型训练、评估优化工作，提升B类场景的营销与商户全生命周期管理 4、跟进业界前沿的AI研究和应用进展，特别是机器学习、生成式人工智能的应用场景和创新形态，并探索在实际业务场景中应用落地的可能性

1、负责公司超大规模监控平台的架构设计与开发，打造全球领先的基础资源监控系统； 2、负责监控系统各核心组件的研发，调优，海量时序数据存储的研发，优化，运维； 3、负责监控系统的平台化建设，优化用户各类自定义监控告警需求； 4、构建基础运维的核心监控控制面，提升自动化运维平台诊断效率； 5、负责智能运维监控方向的演进，挖掘基础监控的数据，构建智能监控模型(AIops)。

1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。

1. 负责滴滴外卖业务方向测试保障工作，具备端到端质量闭环保障能力 2. 参与项目全流程，制定测试计划和测试策略，对各个项目关键点进行把关，有效保证产品线质量。 3. 通过理解业务模式和关键点，提供差异化或针对性业务保障方案，工程化实现以支撑业务的高效稳定交付； 4. 根据架构设计，通过多种技术手段，保障产品的线上稳定性。 5. 解决测试过程中的复杂技术问题并能推动落地