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美团【北斗】自动驾驶决策规划算法工程师

校招全职自动车配送部地点:北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1.计算机,自动化,数学、物理或人工智能相关领域,本科及以上学历;
2.具有丰富开发经验和算法优化的方法和思路;具备良好的数据结构算法基础;熟悉C/C++Python或者一种编程语言;
3.熟悉深度学习框架,具备优秀的问题转化与建模能力,具有机器人、自动驾驶相关算法有研究或者落地经验;
4.有较强的独立解决问题能力,学习能力及沟通能力;
具备以下经验者优先:
1.ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历;
2.在AI、机器人顶级会议,如CVPRICML、IJRR、TRO等会议以一作发表论文者优先;
岗位亮点:
1.团队有海量数据、充足算力以及极富挑战的L4场景难题,帮助乐于挑战的同学快速成长;
2.创造社会价值,参与改变未来的技术革新。拥有丰富的业务场景,推动自动车这一前沿技术在各场景下落地。

工作职责


1.基于数据驱动的闭环能力提升,持续改进当前决策规划的效果;
2.基于即时配送业务场景,为美团自动车提供行为决策、运动规划和控制的解决方案;
主要研究方向:多模态端到端自动驾驶算法、交互博弈、大模型预训练、后训练、强化学习等前沿算法技术等。
包括英文材料
学历+
算法+
数据结构+
C+
C+++
Python+
深度学习+
自动驾驶+
CVPR+
ICML+
相关职位

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校招无人机业务部

研究方向1 多无人机/多智能体规调度算法,包括机器学习, 运筹优化和轨迹规划等子方向,在交通管理和物流调度等系统中有应用探索 研究方向2 无人机/机器人/自动驾驶自主决策规划算法,包括数据驱动决策和运动规划等子方向,在复杂动态物理环境中有应用探索

更新于 2025-05-23
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校招自动车配送部

1. 端到端自动驾驶建模:参与、设计及实现端到端的自动驾驶建模方法,搭建从传感器数据到行为决策的端到端模型。 2. 多模态大模型在自动驾驶场景中的适配和优化:如:大模型指令微调和策略迭代、开放场景下的目标识别技术等,以适应不同的自驾场景,并提高模型的鲁棒性和泛化能力。 3. 基于生成模型的离线感知能力建设,研发基于扩散模型的场景生成技术和仿真技术。开发离线生成-真实数据闭环系统。

更新于 2025-05-23
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实习自动车配送部

工作城市可选北京、深圳 1.端到端自动驾驶建模:参与、设计及实现端到端的自动驾驶建模方法,搭建从传感器数据到行为决策的端到端模型。 2.多模态大模型在自动驾驶场景中的适配和优化:如:大模型指令微调和策略迭代、开放场景下的目标识别技术等,以适应不同的自驾场景,并提高模型的鲁棒性和泛化能力。 3.生成式仿真系统构建,研发基于扩散模型的场景生成技术和仿真技术。开发仿真-真实数据闭环系统。

更新于 2025-04-24
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校招自动车配送部

地图的scale up 会是未来1-2年的重点内容,其中关键因素为自动化算法需要承接当前人工制图中大部分功能(例如painted line和不可跨越障碍物等要素) 1.开发静态元素BEV/Occupancy算法,包括模型结构、多帧融合算法、多数据源融合算法以及相关后处理算法 2.建立云端数据自动标注 Pipeline、数据挖掘机制以及难样本分析等工具链持续迭代模型能力。

更新于 2025-05-23