美团【北斗】无人机规划调度算法工程师
任职要求
1.计算机、人工智能、自动化、机器人、运筹学、工业工程等相关专业; 2.具备扎实的编程功底,熟练掌握数据结构和算法知识, 熟练掌握C++/C; 3.熟悉交通和物流领域运筹优化算法,具备良好的数学建模能力和算法实现能力; 4.熟悉常见的机器人决策规划算法,具备良好的算法设计能力和实现能力; 5.熟悉常见的机器学习算法,在多智能体强化学习等方向有研究经验 6.在机器人领域或者运筹优化领域顶会和顶刊发表论文者优先; 7.在自动驾驶/无人机/机器人上进行过相关算法研发的有经验者优先;熟悉ROS等常见机器人系统者优先; 8.良好的学习能力,有团队合作意识,自我驱动力强。 岗位亮点: 与经验丰富、行业领先的无人机规划调度团队一起探索在低空场景如何落地人工智能技术,参与指挥规模化无人机运行。
工作职责
研究方向1 多无人机/多智能体规调度算法,包括机器学习, 运筹优化和轨迹规划等子方向,在交通管理和物流调度等系统中有应用探索 研究方向2 无人机/机器人/自动驾驶自主决策规划算法,包括数据驱动决策和运动规划等子方向,在复杂动态物理环境中有应用探索
1.负责飞行器总体构型设计与分析; 2.开展气动-结构-动力耦合的MDO(多学科优化)研究; 3.负责飞行动力学建模仿真,性能分析,系统指标分解; 4.负责飞行器的各项试验;负责各项总体相关报告编制。
在机器人Locomotion、Manipulation方向开展前沿技术研究与落地应用; 推动学习类算法(如深度学习、强化学习、模仿学习、扩散模型等)、多模态/VLA/VLN算法在智能机器人上的应用和拓展,建设下一代智能机器人系统的技术。
1. 参与无人机及相关硬件产品线的设备端软件架构设计,开发设计平台架构软件; 2. 参与设计实现高效可靠的基础架构软件,例如但不限于,IPC, metrics pipeline, diagnostics, hardware abstraction layer等等; 3. 在工程实践中,严格遵循系统化工程代码规范及质量、设计方法及质量、测试设计及质量等方面,并对跨团队输出技术影响力; 4. 时刻关注技术细节,并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力,识别软件架构及整体软件栈中的短板,并通过审慎的权衡定义工程需求,做出工程计划及优先级的定义; 5. 与跨职能团队有效沟通,通过清晰、易扩展、稳定、高性能的架构赋能所有在设备端层面进行软件开发的跨职能团队。
1.定义并开发机器人关键技术,如关节设计、灵巧机械手、电驱动和传动系统、控制系统、机器视觉、边缘计算等; 2.能够结合生产式人工智能技术探索可商业化的机器人系统并能够开发原理样机验证可行性; 3.负责研发、选择机器人系统 如SCARA、Articulated Roboic Arm、RGV、AMR,、Delta 等; 4.熟悉ROS Moveit, Gazebo、Fanuc RoboGuide等开源和商业化创建模拟和离线编程工具及机器人开发环境; 5.营造我们团队成员的自驱成长思维,推动具有责任感和极端主人翁精神的高绩效团队文化; 6.直接参与概念、设计、架构和研发路线的制定和审查。