美团履约技术-软件开发工程师(智能运营方向)
任职要求
1.具有Java或Python至少一门语言的扎实开发经验,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 2.具有较好的软件工程知识和编码规范意识,对代码和设计质量有严格要求,重视Code Review; 3.掌握hadoop、hive、hbase、ES、Storm、s…
工作职责
1.主R/参与风驰系统(智能运营系统)、智能物化系统、履约BR产品之一,打造满足履约场景的智能运营和BI分析平台。 2.根据配送业务场景,与各业务团队深入合作,搭建满足配送一线管理团队,商分,运营,策略等团队日常运营及分析的数据分析产品体系; 3.负责规划和设计分析型数据工具和应用系统或产品;协同业务方,PM,RD,QA等资源,完成配送数据产品推动落地和持续迭代; 4.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等主题的数据分析方法和分析思路,赋能业务发展。
我们正在寻找热爱 AI 的你,共同探索智能物流领域的无限可能。如果你渴望在日均亿级包裹的淘天电商物流网络中,用 AI Agent 重构淘天电商物流业务形态,构建下一代淘天智能物流技术体系,这里是你理想的舞台!加入我们,你将: 1. 重塑物流履约体验:构建消费者体验、智能订单履约、智能物流质控、智能财务损益、商家运营提效等物流 Agent,实现从订单接入到末端配送的全链路智能决策,让每一个包裹更快、更准、更省地送达消费者手中; 2. 驱动物流数据智能化:建设智能数据商业分析 Agent,以 AI 驱动物流数据需求高效交付、商业洞察主动发现、分析能力跨场景规模化复用,让数据从"被动出报表"进化为"主动驱动业务决策",支撑物流业务商业决策; 3. 构建智能物流技术基建:打造智能物流 Agent 基础设施平台,建设统一的开发框架、评估体系、可观测性平台、工具链与安全护栏,为物流全场景 Agent 规模化落地提供坚实底座,打造 AI 时代高效交付的新研发模式; 4. 实践敏捷全栈团队:参与以业务价值交付为中心的敏捷全栈团队实践——以业务目标驱动需求拆解,以端到端闭环打通业务需求、产品设计、Agent 研发、测试评估、产品发布到智能运营的完整研发流程,以持续交付、测试左移、即时反馈的敏捷实践驱动业务价值落地; 在 AI 与物流深度融合的新时代,让我们一起用 Agent 重新定义物流!来吧,期待你的加入,开启属于你的智能物流创新之旅!
1. 负责构建下一代淘天履约AI智控平台,打造消费者可信赖、商家可依托、运营可高效的智慧物流中枢。 2. 结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等基础能力以及人机交互、托管自动化运营能力 3. 与业务、产品、算法团队紧密协作,推进电商场景下的物流业务创新。
该角色将负责 IT采购与供应商全生命周期管理,通过成熟的机制保障项目的交付,为公司创造长期价值。同时,通过跨部门协作,扫清流程障碍;通过策划技术培训与行业交流,提升团队创新力与研发效率。通过支持项目管理及工具优化,最大化组织效能;并致力于引进先进AI工具技术赋能整个团队。 岗位职责 1. IT采购与供应商全生命周期管理 负责软件、License及项目整包的端到端采购管理,涵盖从需求分析、供应商寻源、合同谈判到履约执行的全流程,确保采购高效合规; 负责外包团队管理(需求确认、招聘、考勤绩效及离场交接),解决协作痛点; 负责供应商全生命周期管理(准入、绩效评估、分级与退出)并持续优化。 2. 部门运营及工程师文化建设 对接EHS、CGA、Security及L&D等职能部门,作为枢纽处理各团队事务; 构建部门内外部培训体系,策划技术论坛、在线课程等多元化技术分享活动,提升团队技术能力; 统筹外部行业大会参会与对外宣传,促进内外部技术交流; 3. 部门项目管理工作 支持IT部门日常项目管理工作,包括组织会议、统计项目数据、生成项目报告等; 推动内部项目管理工具升级,提升项目管理效能与知识沉淀; 驱动先进AI工具的调研、引进及推广,通过智能化手段赋能工程师团队。
该角色将负责 IT采购与供应商全生命周期管理,通过成熟的机制保障项目的交付,为公司创造长期价值。同时,通过跨部门协作,扫清流程障碍;通过策划技术培训与行业交流,提升团队创新力与研发效率。通过支持项目管理及工具优化,最大化组织效能;并致力于引进先进AI工具技术赋能整个团队。 岗位职责 1. IT采购与供应商全生命周期管理 负责软件、License及项目整包的端到端采购管理,涵盖从需求分析、供应商寻源、合同谈判到履约执行的全流程,确保采购高效合规; 负责外包团队管理(需求确认、招聘、考勤绩效及离场交接),解决协作痛点; 负责供应商全生命周期管理(准入、绩效评估、分级与退出)并持续优化。 2. 部门运营及工程师文化建设 对接EHS、CGA、Security及L&D等职能部门,作为枢纽处理各团队事务; 构建部门内外部培训体系,策划技术论坛、在线课程等多元化技术分享活动,提升团队技术能力; 统筹外部行业大会参会与对外宣传,促进内外部技术交流; 3. 部门项目管理工作 支持IT部门日常项目管理工作,包括组织会议、统计项目数据、生成项目报告等; 推动内部项目管理工具升级,提升项目管理效能与知识沉淀; 驱动先进AI工具的调研、引进及推广,通过智能化手段赋能工程师团队。