美团商业化整合营销高阶岗（快消品牌客户）
任职要求
1.8年以上商业化整合营销招商经验，熟悉甲方投资逻辑、全平台玩法，有头部快消品牌（个护、酒水、乳品等）甲方市场营销经验优先 2. 有较强的破局能力，能迅速找到业务发展的关键性突破口，带来指数级增长 3. 具备优秀的逻辑思维能力、市场洞察能力、营销…
工作职责
1. 负责快消品牌广告的整合营销整体规划及落地，找到整合营销方向突破口，为整合营销整体收入结果负责 2. 洞察客户人、货、场营销诉求，打造品效一体的整合营销解决方案，协同销售、行运、产品进行case落地，并不断对营销解决方案进行优化及泛化，规模化提升收入 3. 深度洞察KA品牌营销诉求，输出单客户营销策划全案并推进落地，打造亮点，复用到同类型客户，进行规模泛化 4. 整合全平台资源，深度挖掘平台现有能力、资源、价值点，运用在营销全案中，并能根据整合营销策略提出产品迭代诉求，推进上线 5. 搭建完整的整合营销全流程机制，与协同方达成共识，保障整体流程可控高效
三、岗位职责1. 省区校园业务拓展统筹- 全面负责所在省区校园市场拓展工作，制定区域拓展策略、商业方案并推动落地执行，对业务拓展结果负责 - 统筹省区内校园基础网络建设，为一线团队提供商务支持，协同重大项目的招投标工作 2. 校园场景解决方案落地- 主导共配站/校园综合体业务拓展，直接对接校方管理层，推广整合解决方案并获取业务准入 - 推动产教融合项目，联合集团教育板块通过校企合作模式拓展校园服务站点 - 整合集团内外部资源，开发多元合作渠道助力校园业务准入 3. 渠道体系搭建与管理- 省区渠道商开拓及“选、用、御、留、汰”全流程管理，以渠道合作模式推动共配站及校园综合体落地 4. 业务经营与创收- 对标杆站点经营结果负责
三、岗位职责1. 省区校园业务拓展统筹- 全面负责所在省区校园市场拓展工作，制定区域拓展策略、商业方案并推动落地执行，对业务拓展结果负责 - 统筹省区内校园基础网络建设，为一线团队提供商务支持，协同重大项目的招投标工作 2. 校园场景解决方案落地- 主导共配站/校园综合体业务拓展，直接对接校方管理层，推广整合解决方案并获取业务准入 - 推动产教融合项目，联合集团教育板块通过校企合作模式拓展校园服务站点 - 整合集团内外部资源，开发多元合作渠道助力校园业务准入 3. 渠道体系搭建与管理- 省区渠道商开拓及“选、用、御、留、汰”全流程管理，以渠道合作模式推动共配站及校园综合体落地 4. 业务经营与创收- 对标杆站点经营结果负责
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。