美团外卖技术-大数据开发（基础数据方向）

1. 负责利用大模型(LLM)技术优化外卖、到餐等业务场景的供给理解与内容生成，主要工作包括： 1）基于大模型能力进行菜品、商家属性的智能标注与数据清洗，为算法模型提供高质量的标注数据和特征； 2）构建小美产品的用户画像体系，优化 AI 推荐效果； 3）持续优化大模型在数据处理环节的应用效果，推动AI生成内容在实际业务中的落地。 2. 负责数据产品开发，为小美产品运营决策优化提供数据支持，包括不限于： 1）搭建和维护小美产品的数据采集体系，完成数据清洗、加工和数仓建设； 2）开展产品功能迭代数据分析，输出优化建议，支持业务决策和产品优化。

1. 负责将机器学习与运筹优化相结合，在末端揽派场景进行精细化运营相关工作 2. 负责物流末端揽派场景规划相关算法，包括网点选择、配送范围规划、供需资源投入等 3. 负责物流末端揽派场景调度相关算法，包括快递员任务调度分配、作业模式设计等 4. 负责物流末端揽派场景基础数据挖掘，包括快递派送ETA/及时率预估与仿真等 5. 负责大模型在Agent助手和运筹求解领域的应用探索 6. 跟踪大模型、机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化。

职位亮点 数据AI方向、数据规模大实时性高、兼具在线与离线场景、兼具后端工程与大数据处理 职位描述 1. 负责含AI取数、AI检索、AI诊断等多AIAgent协同架构设计与开发 2. 负责数据AI方向的大数据基建，为上层AIAgent提供稳定数据支撑 3. 负责数据流与大规模高并发特征服务建设，为算法模型提供高效便捷特征访问 4. 负责各在线、离线系统的稳定性和性能优化建设，保障其99.99%的高可用

1.负责选品、供给系统的建设，支持外卖、闪购、医药等到家业务在营销会场、直播场景的发展； 2.负责选品系统的架构升级，针对数十亿的数据量级，分钟级的选品时效，持续优化核心架构，保证架构合理性和前瞻性； 3.负责供给系统的系统的设计和研发，针对十万级并发量不断优化系统架构，提供高性能、高可用的解决方案； 4.负责相关系统的稳定性保障，99.99%是基本的目标，更好的支撑外卖天天神券等重要业务场景； 5.负责业内探索性技术的实验与落地，包括大数据流式处理、多级缓存架构等。