京东运筹/机器学习算法工程师
任职要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历，有3年以上运筹优化相关实际落地经验 2.对常见运筹优化、调度和预估相关算法有较为深入理解与落地经验 3.有大数据处理经验，熟悉Hadoop/Hive/Spark/flink等大数据平台熟悉并有…
工作职责
1. 负责将机器学习与运筹优化相结合，在末端揽派场景进行精细化运营相关工作 2. 负责物流末端揽派场景规划相关算法，包括网点选择、配送范围规划、供需资源投入等 3. 负责物流末端揽派场景调度相关算法，包括快递员任务调度分配、作业模式设计等 4. 负责物流末端揽派场景基础数据挖掘，包括快递派送ETA/及时率预估与仿真等 5. 负责大模型在Agent助手和运筹求解领域的应用探索 6. 跟踪大模型、机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化。
基于盒马线上线下一体化的商业模式和相应的供应链网络，利用运筹优化/机器学习/强化学习等技术进行物流优化，提升用户体验，提升物流效率。深入理解业务，针对业务问题进行数据分析、算法建模，提出合适的算法解决方案并开发实现，通过技术创新带来商业价值。
1. 负责运筹优化或机器学习方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化、线性规划、在线决策等，实现成本降低效率提高，协助提高核心竞争力。 2. 负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。 3. 具备良好的数学建模能力，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型。 4. 参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在跨境物流领域的创新应用。
1.聚焦租赁业务核心场景，主导租房业务核心算法项目开发与迭代，包括但不限于去化概率预估、智能定价、库存管理、网格规划、客户生命周期管理、供需预测等业务场景。 2.运用机器学习、深度学习、运筹学等技术支持各场景的算法建设，从数据中挖掘价值，提升租房业务的运营效率和用户体验。 3.整合房源/客户/业主/管理者等多维度数据，与数据团队协作，确保数据的准确性和及时性，并构建高质量特征体系，建立合适的算法模型。 4.协同相关团队推动算法方案的部署落地和迭代，构建合理的指标评估体系，验证模型对业务指标的提升价值。 5.关注行业前沿技术，探索创新应用场景，提升团队技术竞争力。
1、负责小红书App社区（主站）的推荐、搜索、交易、增长、直播等业务场景的技术探索，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将大模型、机器学习等技术有效应用于小红书App社区建设上，与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区产品，提升亿级用户体验，Inspire Life； 2、构建小红书App社区（主站）的内容、用户之间的生产、关系、分发、消费机制，利用Query理解、多模态内容理解、相关性/召回/排序算法、深度学习、因果推断、迁移学习、跨域表征、多任务学习、图网络、运筹学、博弈机制等技术，持续建设图文&视频内容的大规模推荐/搜索/交易/知识生产等系统，通过策略和模型优化不断提升实现SOTA效果。