美团工具运营负责人（B端+大模型）
任职要求
1. 本科及以上学历，至少5年以上产品运营相关经验； 2. 对数据敏感，能够搭建合理的数据指标体系监控各业务产品使用情况； 3. 熟练使用常用数据处理及提取分析工具； 4. 自我驱动力强，善于思考，具备优秀的理解、沟通与协调能力。 5.有带团队和制定规划的经验。 具备以下条件优先 1.具备相关业务中后台工具产品运营经验优先，如：金融、收银、资产业务等； 2. 有过服务系统、ERP、CRM、SaaS系统运营经验； 3. 有大模型相关运营者优先。
工作职责
1. 负责全业务统一服务平台的需求挖掘、功能推广和日常运营工作，以平台产品能力提升各业务的服务效率并优化用户体验； 2. 负责对接各业务方，识别业务痛点、收集业务需求、输出解决方案并促进产品改进； 3. 数据驱动，基于数据分析评估各业务的产品功能使用情况并调整运营策略，设计合理的产品运营方案并实现运营目标； 4. 负责部门内部和部门间的协调沟通，改进运营流程，提高协作效率，并推动开发、测试等角色紧密合作达成运营目标； 5.负责大模型能力的应用和落地，提升人人对话能力与提升客服操作效率等。
1、产品战略与规划 主导AI开放平台的产品定位、核心价值设计及中长期发展规划，制定产品路线图并推动落地。 深入分析开发者生态需求及行业趋势，挖掘AI工具链、模型服务、多模态能力等场景化解决方案。 2、团队管理与协作 带领10-15人团队，统筹需求管理、原型设计、版本迭代及商业化目标达成。 建立高效协作机制，推动产品、技术、市场团队紧密配合，确保关键项目高质量交付。 3、产品全生命周期管理 主导平台功能迭代，包括开发者工具、API/SDK体系、模型市场、数据分析后台等核心模块设计。 建立用户反馈闭环，通过A/B测试、用户调研等方式持续优化产品体验与留存率。 4、商业化与生态建设 设计平台商业化模式（如API计费、订阅服务、生态分层等），制定用户增长与开发者生态运营策略。 拓展行业合作伙伴，推动AI能力在金融、教育、泛娱乐等领域的规模化落地。 5、市场洞察与创新 跟踪AI技术演进（如LLM、AIGC、Agent框架等），探索AI开发范式创新与差异化竞争策略。
1. 负责智能编码产品的运营体系搭建，制定并实施针对数万产研人员的推广策略，构建从需求触达到用户留存的全生命周期管理体系； 2. 设计并落实数据指标体系，监控并分析关键运营指标，如日活跃用户数、月活跃用户数、功能使用率、代码生成效率等，确保产品运营目标的达成； 3. 策划并执行内部用户增长与活跃策略，包括组织技术布道活动、建立开发者培训体系等，提升产研团队的使用意愿与活跃度； 4. 基于用户行为数据，定期输出运营分析报告，驱动产品功能的持续迭代与优化，同时设计并实施开发者激励机制，提升高价值用户的活跃度； 5. 与各业务线产研团队紧密合作，推动智能编码产品与内部开发流程的深度集成，挖掘并推广内部标杆案例，形成可复制的最佳实践。
1. 负责智能编码产品的运营体系搭建，制定并实施针对数万产研人员的推广策略，构建从需求触达到用户留存的全生命周期管理体系； 2. 设计并落实数据指标体系，监控并分析关键运营指标，如日活跃用户数、月活跃用户数、功能使用率、代码生成效率等，确保产品运营目标的达成； 3. 策划并执行内部用户增长与活跃策略，包括组织技术布道活动、建立开发者培训体系等，提升产研团队的使用意愿与活跃度； 4. 基于用户行为数据，定期输出运营分析报告，驱动产品功能的持续迭代与优化，同时设计并实施开发者激励机制，提升高价值用户的活跃度； 5. 与各业务线产研团队紧密合作，推动智能编码产品与内部开发流程的深度集成，挖掘并推广内部标杆案例，形成可复制的最佳实践。
【定义与发现优质供给】：基于对垂直行业和买家需求的深刻洞察，定义并挖掘能与平台B类买家需求匹配的优质供给商家画像。你将牵头制定定向招募策略，并协同招商团队，精准引入优质商家。（招募优质商家） 【驱动商家生意增长】：不是给商家一份静态的“生意提案”，而是设计作为“商家生意顾问”，驱动商家运用平台的商家AI Agent及数据工具，在分销、跨境、定制等垂直生意赛道中优化经营决策，实现降本、提效与增长，为商家拿到可持续的生意结果（提升交易额，询盘，买家数等）。 【跨团队协作】：作为跨部门项目需求与供给的枢纽，你将牵头整合平台内部（买家侧如垂直业务场景、卖家体验、商品中心）、商家侧（商家产品/算法、招商小二、商家服务商生态...等资源），为核心商家量身打造一体化的生意增长解决方案，保障商家在1688的投入产出（提升生意投入、ROI） 1、负责电商商家成长相关的AI产品运营工作，包括但不限于经营方法论产品化、智能问答、人机协作帮助客户提效等。完成业务流程梳理、需求沟通、需求执行、线上运营等阶段，辅助产品能力迭代，模型调优，对最终的商家使用率和生意效果负责，助力业务指标达成。 2、对AI在不同场景的应用和效果负责，能判断场景主服务角色是人或是AI，进行解决方案设计，提升AI产品工具渗透； 3、能理解算法运作原理，基于业务现状设计该类问题场景的业务解决方案，能推动落地到算法团队进行；符合业务诉求的匹配模型上线和调试，对模型效果进行验收、持续优化； 4、对AI商业领域行业动态、前沿研究和新产品保持关注和思考，给出业务落地方向以及产品创新方向的意见