美团工具产品经理（人力部署）

负责境内外业务的客服资源管理方向产品能力建设，提升资源管理团队对于客服人力资源的有效利用。HCM专为客服中心设计的人力资源管理系统，满足各资源类型及场景应用，为上层人力应用提供基础信息管理能力，如培训、部署、调度，为人事管理的效率、客服人员信息的标准化及统一化负责。产品建设内容包括了人事管理（入转调离）、权限管理、考勤管理、数字化档案管理等核心产品功能， 1.理解业务模型、业务指标体系及流程规范，并给出改善建议； 2.挖掘深层业务和系统痛点和产品价值，并输出产品解决方案； 3.推进产品建设过程中的需求调研、产品设计、项目管理及产品运营； 4.负责复杂场景的产品架构设计，解决不同国家、不同资源的差异化管理场景，保障产品能力的扩展性。

1、制定项目计划，包括时间表、资源分配和预算管理。 2、确定项目目标和里程碑，并确保项目按计划推进。 3、管理项目风险，识别潜在问题并制定应对策略。 4、确保团队成员之间的有效沟通和协作。 5、分配任务，监督工作进度，并提供必要的支持和指导。 6、与客户或利益相关者沟通，明确项目需求和技术要求。 7、参与技术决策，选择合适的技术栈和开发工具。 8、确保软件设计符合项目需求和行业标准。 9、制定和执行质量控制流程，确保软件产品的稳定性和可靠性。 10、定期向管理层和客户报告项目进展，包括里程碑完成情况、预算使用情况和风险状态。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。