美团大模型平台服务后端研发工程师（实习）

1、开发大模型应用智能体相关后端服务和平台，包括不限于模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台和应用等； 2、推动大模型在DevOps提效、安全风险合规、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用等场景的业务落地； 3、高级后端研发工程师，精通Java技术栈，拥有丰富的平台开发经验、分布式事务处理能力、有产品端到端落地经验优先。

团队围绕语音多模态模型，基于高性能分布式和云原生相关技术，建设模型推理和服务基础平台。如果你也对AGI有浓厚兴趣，有志于参与语音多模态技术体系的研发，欢迎加入我们团队，共同以技术手段让大模型变得更加普惠。 具体职责包括但不限于： 1. 参与语音和多模态大模型推理框架以及定制微调技术的研发与优化，做到极致性能和成本，探索多模态理解、生成和交互领域的前沿技术研究与创新。 2. 建设支持高并发访问的弹性平台服务后端，实现模型与云上计算资源间的互动，推动大模型在实际业务中的落地与应用。 3. 参与世界级规模的分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案。 4. 参与跨部门，跨公司协作，探索多模态领域前沿技术研究与创新，推动包括语音在内的各领域最前沿模型的实际应用和落地。 5. 参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。 6. 与团队成员紧密合作，推动项目进展，交付高质量的技术解决方案。

1.支持到店餐饮、住宿、旅游、休闲娱乐、丽人医美等业务，参与CRM核心系统业务需求设计与开发。 2.参与CRM平台化建设，构建面向服务零售行业的数字化、智能化SaaS + PaaS平台。 3.探索各种AGI的CRM场景及应用，紧跟大模型的发展和突破，为团队提供新的视角和认知； 4.参与系统的高可用建设，做好系统日常运维，确保系统稳定。 5.发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量。

核心亮点 1. 技术驱动，产品落地： 参与从0到1的大模型商业化应用开发，将前沿AI技术转化为有价值的B端解决方案。 2. 深度实践，拒绝纸上谈兵： 你不仅是产品的“规划师”，更是“实干家”，需动手实践，与研发团队共同攻坚。 3. 快速成长，专家路径： 在大模型与B端业务的交叉领域，成为具备深度技术理解力与商业洞察力的复合型产品专家。 工作职责 1. 大模型平台产品建设： 深入参与大模型应用开发平台从0到1的全过程。通过用户研究与数据分析定义产品功能，与工程师紧密合作，动手完成原型设计，推动产品迭代上线。 2. B端AI Agent解决方案落地： 负责AI Agent的核心逻辑设计与搭建，动手配置意图识别、工具调用（Function Calling）、RAG等关键模块。建立效果评估体系，通过数据驱动持续调优，提升业务表现。 3. 前沿技术探索与应用： 追踪大模型领域的前沿技术，进行快速PoC验证，将技术洞察转化为产品创新，驱动产品的长期竞争力。