美团到餐流量运营-AI研发工程师（实习）
任职要求
1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业优先。 2. 熟悉常见的AI算法（如深度学习、机器学习、自然语言处理等）及模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 3. 熟悉数据处理和分析，了解数据预处理和特征工程的基本概念。 4. 能够参与模型训练、评测及优化工作，了解常用评估指标和基本分析方法。 5. 具备较强的学习能力和主动性，能够快速掌握新…
工作职责
1. 参与餐流量运营项目的AI算法研发工作，负责模型的设计、实现和优化，包括但不限于模型架构设计、算法实现、性能优化等核心工作。 2. 负责AI算法模型的训练、调优和部署工作，包括特征工程、模型调参等，确保模型在生产环境中的准确性、稳定性和可靠性。 3. 设计并实现模型评测方案，构建科学的评估体系，进行模型效果评估、性能分析和优劣比较，持续提升模型的预测准确率和业务价值。 4. 深入研究AI技术发展趋势，关注算法创新和行业动态，持续优化模型训练流程，探索新算法、新模型，推动技术革新和业务创新。
【关于我们】 点点是小红书新一代生活场景AI搜索助手，依托DeepSeek大模型 + 小红书海量真实笔记 + 全网经验，为用户提供“精准避坑、超级实用、有画面感”的美食、旅行、购物、穿搭、生活答案。支持多模态提问（文字/语音/拍照）、视频化回复、多轮追问，已形成独立App、微信小程序 + 小红书站内“问点点”全域布局。 “用增方向”（用户增长）是点点的核心战略引擎，当前重点通过外部流量平台投放（抖音、快手、B站、微博、小红书生态外渠道、搜索广告等）驱动新用户获取、激活与留存，实现DAU快速规模化增长。我们正在构建高效的投放增长闭环：从创意素材生成、投放策略优化、实时效果监控，到用户全链路转化漏斗优化，推动点点成为年轻人日常必备的“生活搜索神器”。 我们期待对内外部流量投放增长有深度实战、对AI产品冷启动与规模化增长敏感、对数据驱动决策有极致追求的资深后端同学，一起把点点从“有用”做到“让人上瘾、规模爆发”！ 【岗位职责】 1、负责点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发，包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等； 2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务，支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优； 3、设计并实现跨平台投放统一中台，打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告（百度/字节/腾讯系）等多渠道数据与投放接口，实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化； 4、建设增长实验平台与效果分析体系，支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等，驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升； 5、与算法（推荐/召回/创意生成）、客户端、数据、运营团队深度协作，推动外部流量 → App/小程序激活 → 多轮交互 → 留存的闭环增长； 6、优化系统性能、稳定性与成本控制，支撑高峰期QPS与低延迟，确保投放链路99.99%可用性； 7、参与增长基础设施建设（如实时特征平台、埋点治理、归因模型、反作弊体系等），赋能投放增长效率翻倍。
1.负责到餐相关C端页面的开发，如排行榜、场景导购页等。 2.根据产品需求和设计要求，编写高质量的前端代码，确保用户界面的流畅性和交互性。 3.与后端开发团队合作，进行接口对接和数据交互，确保前后端的协同工作。 4.参与项目需求讨论和技术评审，有自己的思考和见解。 5.关注前端技术发展，不断学习和掌握新的技术和工具。
1.负责美团到餐流量运营，联动上下游，优化站内外渠道的策略、效率。 2.与权益和品侧密切合作，做美团到餐流量载体的策略迭代。 3.探索美团到餐站内外，线上线下高潜渠道的空间、场景和玩法。 4.探索流量长期价值评估体系。
作为到餐会员C端运营的负责人，为到餐会员的用户体验负责，包括流量规模、转化率等，具体来说，其职责包含： ① 会员阵地产品运营：对内整合供给侧需求，对外与平台会员协同，持续推动产研搭建供给侧、用户侧、流量侧产品能力，提升产品转化率，优化用户侧体验。 ② 会员阵地流量运营：持续扩大会员业务流量，其需要借助的协同方包括用增内部流量组、平台会员、平台营销、平台市场等组织； ③ 其他可提升用户体验的工作，包括但不限于会员社群运营、服务型权益接入等。