美团软件开发工程师（数据科学方向）

1.参与数据科学相关项目的开发和实施，负责数据处理、分析和建模工作； 2.协助团队完成数据挖掘、机器学习和人工智能相关任务； 3.参与数据科学领域的研究和技术创新，持续提升团队的技术水平。

1.主导通过因果分析的方法，其中主要是A/B实验，来衡量业务和技术动作的增量价值，推动data first 的意识价值交付的工作机制的落地； 2.和各场景的业务紧密协同，深入理解业务和产品，将业务和产品的问题转化为数据和技术的问题，并且设计合理的解决方案； 3. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会； 4.调研新的，适用于业务的因果推断、统计推断，异常检测以及其它数据科学的方法，并把这些方法应用到实际业务问题。

1. 学习并理解汽车热管理系统基本工作原理与核心性能目标。 2. 在指导下，参与解读热管理软件需求，并学习使用Matlab/Simulink进行基础控制策略建模。 3. 探索和应用机器学习/深度学习模型（如预测、优化、诊断）于热管理系统的具体任务。 4. 参与AI模型开发迭代过程，包括：协助数据收集、清洗、分析，实现模型原型和训练代码。 5. 学习和参与AI模型的工程化应用过程，了解模型代码在嵌入式设备上的部署与测试基础。 6. 积极探索AI前沿技术在热管理及软件开发中的潜在应用。 7. 与团队成员进行开放、积极的技术沟通与学习分享。

负责各项车辆相关业务数据集及数仓建设工作； 负责各业务数据挖掘； 负责业务数据科学应用方向探索。