小鹏汽车热管理软件开发工程师 (AI应用方向 - 探索者)
任职要求
技能要求： 1. 学历专业： 硕士及以上 - 工程类： 车辆工程、热能工程、机械工程（热流体）、自动化（控制）等 - 数理类： 计算机科学、人工智能、数据科学、应用数学、统计学等（需对汽车行业和技术有明确兴趣和学习意愿） 2. 经验背景： - 相关领域工作经验少于2年 3. 核心技能： - 熟练掌握Python编程语言，具备使用其进行数据处理、分析及实现AI模型的能力。 - 掌握机器学习/深度学习基础理论和常用算法（如树模型、神经网络等），并熟悉至少一个主流框架（如PyTorch, TensorFlow）。 - 了解数据处理的基本流程和方法（数据清洗、特征工程、可视化）。 - 熟练掌握Git工具。 - 具备优秀的逻辑思维、问题分解能力和快速学习掌握新技术的能力。 - 具备持续集成/持续测试（CI/CD）实践经验，熟悉Jenkins或其他主流CI/CD工具链 - 对汽车嵌入式开发有一定了解或好奇心。 4. 职业素养： - 对AI解决工程实际问题有浓厚兴趣。 - 具备探索精神，自主学习能力强，工作严谨细致，有责任心。 - 具备良好的沟通协作能力 - 积极主动，能承受一定工作压力 5. 优先条件： - 有大数据、机器学习、深度学习、AI等方向上的工程化落地应用实践经验 - 了解或有意愿了解汽车热管理系统基础 - 具备自动化脚本编写能力
工作职责
1. 学习并理解汽车热管理系统基本工作原理与核心性能目标。 2. 在指导下，参与解读热管理软件需求，并学习使用Matlab/Simulink进行基础控制策略建模。 3. 探索和应用机器学习/深度学习模型（如预测、优化、诊断）于热管理系统的具体任务。 4. 参与AI模型开发迭代过程，包括：协助数据收集、清洗、分析，实现模型原型和训练代码。 5. 学习和参与AI模型的工程化应用过程，了解模型代码在嵌入式设备上的部署与测试基础。 6. 积极探索AI前沿技术在热管理及软件开发中的潜在应用。 7. 与团队成员进行开放、积极的技术沟通与学习分享。
1. 理解汽车热管理系统工作原理与性能目标 2. 解读热管理软件控制需求，并使用Matlab/Simulink进行热管理控制策略建模与算法实现 3. 基于AUTOSAR标准，主导或负责软件架构设计、模型配置、代码生成、软件集成与测试验证。 4. 设计并执行基于模型的单元测试、集成测试、回归测试策略，主导复杂问题的根因分析与解决。 5. 主导或高质量编写符合开发流程（A-SPICE）要求的技术文档，确保可追溯性与合规性。 6. 主动识别技术风险与难点，推动跨团队（系统、软件、测试、标定）高效协作与技术决策。 7. 探索并应用新技术（如AI）优化控制算法。
公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide HW团队介绍： 硬件团队主要负责无人驾驶系统所有硬件的研发、设计、测试和维护。硬件系统可以分为传感器系统、车辆控制系统、车载计算单元、热管理系统、用户交互系统和机械结构等。硬件团队的主要任务有：通过传感器为算法提供准确全面的外界信息、通过车辆底盘为控制系统提供精确可靠的执行机构、通过计算平台为软件系统提供高效稳定的计算平台、通过车辆设计为用户提供舒适的乘坐环境和便捷的人机交互接口。 Title: TPM 1.通过拉通工程师资源实现，负责自动驾驶方向硬件项目的落地。 技术范围包括： 智驾硬件系统架构； 新研智驾方案导入/跟进； 智驾套件方案整车布置； 系统集成测试； 车辆改装方案； 技术问题解决； 项目管理的业务： 整合管理、范围管控、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、干系人管理。 2.面向外部客户，配合公司销售团队及FAE，争取潜在项目机会，引导客户或合作方梳理出合理需求，提高获取项目及交付的成功率。 3.面向外部客户，联合产品经理梳理项目潜在ODD，并引导技术推进方向。 4.负责与合作伙伴沟通对接，通过生态合作和项目合作，打造有竞争力的智能出行和自动驾驶解决方案 5.负责与内部产研团队、销售团队、交付团队等对接，推进项目顺利实施并按期交付
1.电驱动总成匹配应用相关功能和性能需求收集、分析与实施方案制定； 2.电驱系统（电机、逆变器、减速器等）的台架标定与性能优化，包括扭矩控制、效率标定、热管理策略、NVH调校等，确保系统高效、可靠运行； 3.主导电驱系统与整车控制单元（VCU）的协同标定，优化动力分配策略，提升驾驶性、经济性及动力性表现； 4.参与下一代电驱技术的标定开发，推动电驱系统的高功率密度、轻量化及低能耗目标实现； 5.支持智能化线控底盘技术（线控制动、线控转向）的集成标定，确保与电驱系统的协同控制； 6.策划并执行电驱系统台架及整车标定试验（含高温、高原、高寒“三高”环境测试），分析数据并解决标定和测试过程中的技术问题； 7.对量产及售后问题提供技术支持，主导故障根因分析与改进方案制定； 8.制定电驱系统标定流程、技术规范及工具链建设，推动标定效率提升； 9.指导初级工程师，组织技术培训，引入AI驱动的标定工具（如端到端模型优化、大语言模型辅助决策）； 10.标定数据评审、版本管理、需求的闭环认可和数据发布； 11.面向横向产品开发团队的标定数据与测试支持； 12.内部项目的横向组织和协调，制定方案持续推动性能优化，达成产品竞争力目标。
1. 负责整车通风管路、前后空调箱、冷却风扇、增压风机、水泵等流场和噪声分析及优化及测试； 2. 负责热管理系统NVH仿真能力提升工作，包括通风声品质分析、两相流噪声分析、低频声品质仿真精度提升等； 3. 负责低、中、高频的消音器声学仿真及设计，吸声材料的传递损失分析等； 4. 负责气动声学前瞻技术研究，如超材料研究和应用； 5. 具备一定的编程能力，通过自动化工具、AI等手段提高仿真分析精度及效率。