美团新商成长策略专家 New Merchant Growth Strategy
任职要求
1. 有至少三年的项目管理和策略经验。熟悉策略产出，产品运营、相关的企业内常见工作方法论。Possesses at least three years of experience in project management and strategy. Familiar with strategy development, product operations, and common corporate methodologies. 2. 对电商平台商家侧业务较为熟悉。熟悉外卖行业者优先。Familiar with the merchant-side operations of e-commerce platforms. Priority will be given to those with experience in the food delivery industry. 3. 具备优秀的方案规划能力，对于B端基本运营工作有所了解。有较强的逻辑能力。Possesses ex…
工作职责
1. 整体负责新商成长策略。Overall responsible for new merchant growth strategy 2. 与前线团队和商家密切合作，收集商家需求和管理需求，并提炼成整体策略，包括运营流程和产品功能的产出。Collaborate closely with frontline teams and merchants to collect merchant and management requirements, and distill them into overall strategies, including operational workflows and product functionalities。 3. 与相关业务团队一同合作，产出完整的产品运营规划。Collaborate with relevant business teams to develop comprehensive product operation plans. 4. 在日常运营中监控产品的商家使用情况，并与多个团队协同合作，推进产品功能的持续迭代，开展产品功能培训和推广，确保产品效果业务目标的达成。Monitor merchant usage of products in daily operations, collaborate with multiple teams to drive continuous iteration of product features, conduct product function training and promotion, and ensure the achievement of business objectives for product effectiveness.
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1、负责代驾移动端相关组件的研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、支撑代驾业务开发，负责滴滴代驾及其其衍生业务产品的原生组件建设，保障产品的交付质量和效率； 3、参与架构优化提升交付效率，参与性能优化等技术建设； 4、深入钻研React Native跨端技术，参与跨端相关需求的开发以及相关技术优化工作；