美团履约服务流程/体验管理专家
任职要求
1. 本科及以上学历,工商管理、物流管理、服务/用户体验设计等相关专业优先 2. 3年以上外卖配送或同类即时物流行业数据分析、服务体验或客诉运营经验、零售配送运营经验 3. 具有服务流程设计与优化能力,具备完整SOP设计的过往经验 4. 善于洞察用户痛点与运营痛点,具备清晰的业务逻辑思维与制定改善策略的能力,数据敏感度高,能运办公工具进行问题场景原因分析与关键指标监测 5. 优秀的跨部门协作与项目管理推进能力,能驱动商家、履约运营与培训团队协同达成目标 6. 善于洞察用户痛点与运营痛点,具备清晰的业务逻辑思维与制定改善策略的能力 7. 加分项:熟悉本地市场配送法规与市场特点,对骑手运营全流程具备深入了解 1. Bachelor's degree or above, with priority given to majors in Business Administration, Logistics Management, Service/User Experience Design, or related fields. 2. More than 3 years of experience in data analysis, service experience, customer complaint operation, and retail distribution operation in the food delivery or similar instant logistics industry. 3. Ability to design and optimize service processes, with past experience in designing complete SOPs. 4. Skilled in identifying user pain points and operational pain points, possessi…
工作职责
1. 基于客户投诉率、客户满意度、骑手服务准时率等核心KPI,完成服务体验数据归因分析,设计并持续优化骑手服务流程。 2. 针对不同商家类型、配送品类与配送场景(高峰期、商圈、住宅区、写字楼)制定标准化SOP,提高标准化流程覆盖率 3. 对接客服团队,收集并分析骑手投诉与差评率,挖掘背后关键影响因素。梳理并开发服务话术、行为规范、礼仪举止等模块化内容,形成可量化、可复制的流程手册。 4. 基于骑手配送准时率、超时率、推单完成率、拒单率等指标,开展多维度数据监控与原因分析,产出专题报告,根据问题归因制定或修改骑手管控策略方案。 5. 针对异常问题场景进行by case分析,对异常案例快速响应,发现根本原因并给出对应的解决方案或处理流程,提升异常场景问题解决准确率并降低异常场景处理时效 6. 分析用户痛点与运营痛点,并制定改善策略,建立流程监控与反馈机制,通过数据分析、客户回访、骑手访谈等方式持续迭代;对异常案例快速响应并推动改进。 7. 跨部门沟通与项目推进,定期评估策略效果,推动跨部门(运营、质检、客服、HR、技术)协作落地,不断迭代优化。 8. 输出可视化看板与决策支持工具,或基于问题场景推动解决方法的产品化,并推动项目执行与资源投入。 1. Conduct service experience data attribution analysis and Design and continuously optimize rider service processes based on core KPIs, including customer complaint rate, customer satisfaction, and rider on-time service rate. 2. Develop standardized SOPs for various merchant types, delivery categories, and scenarios (peak hours, business districts, residential areas, office buildings), and improve the coverage of standardized processes. 3. Coordinate with the customer service team, collect and analyze rider complaints and negative review rates, and uncover key influencing factors behind them. Sort out and develop modular content such as service language, behavior norms, etiquette, etc., to form a quantifiable and replicable process manual. 4. Perform multidimensional data monitoring and root-cause analysis based on rider delivery on-time rate, overtime rate, order-push completion rate, and refusal rate; produce focused analytical reports, develop or modify rider control strategy plans based on problem attribution. 5. Conduct a case-by-case analysis of abnormal problem scenarios, identify the root cause, and provide corresponding solutions or processing procedures to improve the accuracy of abnormal scenario problem-solving and reduce the timeliness of abnormal scenario processing. 6. Analyze user pain points and operational pain points, and develop improvement strategies, establish process monitoring and feedback mechanisms, and continuously iterate through data analysis, customer follow-up, rider interviews, and other methods; Quickly respond to abnormal cases and drive improvement. 7. Cross-departmental communication and project advancement, regular evaluation of strategy effectiveness, promotion of cross-departmental collaboration (operations, customer service, and other collaborative departments) implementation, continuous iteration and optimization. 8. Deliver visual dashboards and decision-support tools or productize solutions based on problem scenarios; advocate for project execution and resource investment.
团队介绍: 供应链产技团队负责阿里海外零售供应链的建设和优化,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们利用世界领先的ERP系统和库存管理技术,帮助客户管理库存,提高配送效率,保障订单准时送达,提升广大消费者的购物和服务体验。我们还拥有先进的履约和供应链技术,帮助客户精细化管理每一个环节,从而助力商品能够实现全球畅销。在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,为消费者带来更加美好的体验! 1、能独立负责业务型的产研部门级别的项目集全链路的项目管理,包括从业务目标到项目目标拆解、项目范围管理、项目需求管理、项目排兵布阵、项目日程计划制定和进度管理,风险管理,质量控制,配置管理,交付管理,项目总结等 2、具备建设研发的工具、制定产研流程机制能力,通过项目和专项实现的跟进和运营,能保障研发数据化管理的有效落地。 3、对研发效能数据进行分析,能挖掘效能瓶颈,给出效能改进的系统性解决方案,有效提升团队效率。 4、具有结构化、体系化的项目管理功底,在交付项目集管理方式同时,并能将结构化的实际沉淀到部门项目管理体系 5、作为PMO,能够赋能业务、产品和技术同学,提高部门整体效能。
标准化运维 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化,帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升,降低云平台运维难度 标准化交付(混合云) • 负责项目集成方案制定与标准化交付实施,识别和屏蔽实施前技术风险 • 负责制定云计算、大数据、AI等产品的可交付性标准、数据中心体系的质量建设与标准输出,持续提升产品的可服务性和质量,负责建立知识库、交付工具、交付流程优化及方法论; • 建设和培养生态可交付能力,帮助客户实现最终业务价值 标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数,为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化,应用/大数据性能调优,数据治理以及数据中台建设等技术服务,提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 技术支持 • 作为主要联系人,解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题,通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训,帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务,以提升客户的云上业务效率和可靠性 技术咨询和规划 作为技术专家,理解客户的IT战略和方向,结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案,成为客户数字化转型的长期伙伴 云上优化 • 通过对业务需求的深入理解,搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统,引导日常容灾演练,以提高云上业务的稳定性和可靠性,保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验,并优化基础架构和应用程序 客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人,用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机并进行履约
标准化运维 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化,帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升,降低云平台运维难度 标准化交付(混合云) • 负责项目集成方案制定与标准化交付实施,识别和屏蔽实施前技术风险 • 负责制定云计算、大数据、AI等产品的可交付性标准、数据中心体系的质量建设与标准输出,持续提升产品的可服务性和质量,负责建立知识库、交付工具、交付流程优化及方法论; • 建设和培养生态可交付能力,帮助客户实现最终业务价值 标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数,为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化,应用/大数据性能调优,数据治理以及数据中台建设等技术服务,提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 技术支持 • 作为主要联系人,解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题,通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训,帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务,以提升客户的云上业务效率和可靠性 技术咨询和规划 作为技术专家,理解客户的IT战略和方向,结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案,成为客户数字化转型的长期伙伴 云上优化 • 通过对业务需求的深入理解,搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统,引导日常容灾演练,以提高云上业务的稳定性和可靠性,保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警,提升客户的业务效率和用户体验,并优化基础架构和应用程序 客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人,用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机并进行履约
1、售后与用户投诉策略制定、流程管理与效率提升 ● 统筹电商交易物流、退换货、退款等售后履约全流程,优化SOP标准,提升处理效率与客户满意度。 ● 联动法务、客服等部门,优化客户问题解决方案,确保售后政策符合《电商法》《消保法》等法律政策要求。 ● 关注业界方向与动态,设计并落地商品服务保障,明确服务规则与规范,联动售后流程提升用户满意度、拉动商品转化。 ● 监控售后工单处理时效及异常订单闭环率,推动客服、物流等多部门协作解决问题。 2、投诉分析与风险治理 ● 基于投诉数据(类型、频率、根源等)输出洞察报告,定位商品质量、服务流程等系统性风险,推动业务端改进。 ● 分析退款率、客户流失率等核心指标,制定挽回策略(如补偿机制、权益升级),推动服务体验迭代。 ● 关注并参与处理突发性、群体性客诉事件,制定应急预案,最小化品牌及业务损失。