美团骑手体验运营专家
任职要求
1. 学历与经验：本科及以上学历，3年及以上大型互联网公司相关工作经验，有考核策略制定、体验治理经验优先 。 2. 数据能力：逻辑清晰、数据敏感，具备数据洞察与分析处理能力，掌握SQL优先 。 3. 项目与协作：有项目管理能力，擅长跨团队协作，可高效协同多部门工作 。 4. 语言：英语为工作语言
工作职责
1. 体验指标与问题治理：对配送体验指标负责，全流程监测履约环节负面体验问题（如订单延误、取消等），构建体系化分析拆解能力，深挖痛点并推动闭环解决 。 2. 骑手考核管控体系：搭建骑手考核与管控体系，涵盖分层运营、奖惩机制等，针对不同运力类型制定差异化考核方案，保障履约服务质量 。 3. 正向运营机制建设：推进正向运营机制，完善骑手培训与激励体系，提升履约表现、降低违规率，增强骑手服务积极性与稳定性 。 4. 判责申诉流程优化：优化骑手判责与申诉全链路流程，借产品能力建设、智能识别模型等，提升责任判定的准确性与公平性，确保管控透明合理 。 5. 跨部门协同：协同产品、运营、客服等团队，从全局视角提升整体履约服务水平 。
1、研究行业标杆与新市场实践，制定本地化策略 -深入研究全球头部平台（如Talabat、Deliveroo、Uber Eats、Grab等）以及新兴市场玩家在配送服务体验和骑手体验管理方面的策略； -结合Keeta的业务特点和市场定位，设计并迭代适配本地市场的配送服务体验和骑手体验策略体系； -识别不同市场在履约模式、骑手行为、用户需求方面的差异，为策略设计提供数据支持与本地化洞察。 2、搭建并优化骑手服务链路，提升配送效率，降低用户CPO，提高满意度 -负责骑手体验相关流程的体系化设计，包括接单、取餐、配送、送达等各环节的体验标准与优化策略； -分析配送链路中影响用户满意度和骑手效率的关键节点，制定针对性的体验提升措施； 3、完善骑手服务支持体系，提升骑手满意度，降低骑手CPO -搭建骑手在配送过程中的异常问题处理机制，提高如商户问题、用户联系不到、系统异常等场景下的响应效率与处理闭环； -联动产品、客服、运营团队优化骑手端流程与工具，提高骑手配送效率与服务感知； -建立骑手满意度调研机制，定期收集反馈，优化政策与服务支持策略，增强骑手粘性与服务意愿。
1、研究行业标杆与新市场实践，制定本地化策略 -深入研究全球头部平台（如Uber Eats、DoorDash、Grab等）以及新兴市场玩家在配送服务体验和骑手体验管理方面的策略； -结合Keeta的业务特点和市场定位，设计并迭代适配本地市场的配送服务体验和骑手体验策略体系； -识别不同市场在履约模式、骑手行为、用户需求方面的差异，为策略设计提供数据支持与本地化洞察。 2、搭建并优化骑手服务链路，提升配送效率 -负责骑手体验相关流程的体系化设计，包括接单、取餐、配送、送达等各环节的体验标准与优化策略； -分析配送链路中影响用户满意度和骑手效率的关键节点，制定针对性的体验提升措施； 3、完善骑手服务支持体系，提升骑手满意度，降低骑手CPO -搭建骑手在配送过程中的异常问题处理机制，提高如商户问题、用户联系不到、系统异常等场景下的响应效率与处理闭环； -联动产品、客服、运营团队优化骑手端流程与工具，提高骑手配送效率与服务感知； -建立骑手满意度调研机制，定期收集反馈，优化政策与服务支持策略，增强骑手粘性与服务意愿。
1. 负责骑手时效管控体系设计：负责骑手预估到达时间（ETA）策略的优化与迭代，建立多维度时间保护机制（包括模型预估时间、城市特性调整、分段累加和距离保护等），从多个计算结果中选择最优解保障骑手权益； 2. 负责骑手体验运营策略：设计并实施骑手防疲劳机制、超时免罚政策、安全等体验优化项目，减少骑手工作压力，提升工作满意度和安全性； 3. 异常场景处理机制：针对出餐慢、恶劣天气、交通管制等异常场景，设计智能识别和自动延时机制，通过历史数据分析和人工干预结合的方式为骑手合理补充时间； 4. 负责正向激励体系构建：改变传统以罚代管模式，设计基于正向激励的考核机制，提升骑手积极性和用户价值。
1.研究即时配领域对于配送体验管理的相关策略，设计并完善歪马送酒服务体验和骑手体验策略； 2.优化体验指标体系，通过数据监控和分析，识别问题，制定可行性改善办法并推动实施； 3.深入洞察体验痛点及配送难点，迭代运营策略和产品，提高异常问题处理效率和判责申诉的准确度，提升骑手满意度