美团推荐广告流量策略产品经理

餐饮推荐预估方向，核心业务、核心岗位。具体职责 1.广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.海量数据、大规模稀疏模型下CTR/CVR预估算法及系统的研发； 3.用户行为理解及行为模式研究 4.广告程序化创意的探索研究

1、负责搜索推荐广告系统的设计、开发和优化； 2、参与大规模分布式系统的架构设计和实现； 3、研发高性能、高可用的广告投放和检索服务； 4、运用AI和大模型技术提升广告系统的匹配和推荐效果。

1、负责搜索/推荐/广告/用户增长场景算法模型的迭代与优化，涵盖召回、排序、uplift、出价等关键环节，以持续提升点击率/转化率/激活/LTV/GMV/相关性为核心目标； 2、通过优化样本/特征/模型结构/数据流等提升模型的效率和效果；探索精排模型的Scaling Law； 3、运用规则或机器学习模型，为业务增长制定科学的策略体系，并持续优化整体机制； 4、深入分析电商场景下的用户行为，构建精准用户画像，为业务增长策略提供核心数据洞察； 5、追踪并研究深度学习、多模态大模型、生成式推荐等领域的前沿算法，探索其在业务场景中的应用与创新。

1、负责核心电商搜索、推荐、广告场景的个性化流量分发和模型研发工作，提升用户体验，优化场景的订单、GMV、收入、DAU等指标； 2、负责搜广推全场景的召回、粗排、精排、重排、策略等方向的优化，提升模型效率、策略的合理性，最大化流量分发效率； 3、研究方向：深度学习、召回模型、LTR、CTRCVR模型、Uplift模型、多模态大模型、创意生成和优选、营销增长算法、运筹优化、模型压缩和加速等。追求技术创新和实际业务的结合，深入剖析电商系统的问题，不断提升用户的体验。