美团美团外卖-推荐算法工程师/专家
任职要求
1.熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，熟练应用算法平台，如TensorFlow、PyTorch等； 2.优秀的分析和解决…
工作职责
1.发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食和商品； 2.发展强化学习、可解释深度学习、多模态学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢； 3.探索推荐大模型的落地、以及大模型对推荐模型范式带来的改变
1、参与快手创新产品的推荐算法优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和内容数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化检索和排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化创新产品的社区生态和推荐效果； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 6、深入理解创新业务以及创新产品推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统。
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升快手本地生活业务流量效率； 2、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 3、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 4、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 5、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 6、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。
职位描述： 负责电商个性化推荐算法的优化与创新，持续提升推荐场景流量效率和用户体验，职责包括并不限于： 1.深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模的召回/排序/重排算法； 2.推荐场景中流量机制分配、冷启动、用户增长策略的设计和应用； 3.分析用户行为数据，进行用户长短兴趣预测，提升推荐精准性和新颖性；
1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果； 3、通过召回排序等推荐算法，改善增长广告用户在快手的产品体验。