美团客服大模型AI架构专家
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法。 2.深入理解大语言模型的原理与架构，熟练使用PyTorch/TensorFlow，熟悉HuggingFace/LangChain等AI Agent开发框架，了解RAG系统工程实践，熟悉智能体技术的基本概念与应用场景，…
工作职责
参与客服领域新一代整体基于AI原生架构的设计与演进，确保系统具备卓越的性能、高可用性与灵活的可扩展性，为智能客服的长期发展奠定坚实的技术基石。 参与构建统一的AI基础设施，为客服行业不同系统，包括智能客服、人工客服、路由、质检、风控等提供坚实的技术底座。通过沉淀和抽象通用的模型服务、RAG组件、Agent框架等核心能力，从根源上解决重复建设与技术孤岛问题。 作为技术核心，负责攻克系统中的关键技术难题和性能瓶颈，并对团队成员进行技术指导，分享最佳实践，提升团队整体的AI工程能力和技术水平。 持续关注AI领域的前沿技术动态（如LLMs、多模态、Agent等），并能结合业务场景进行前瞻性思考，将创新技术驱动产品和架构的革新。
1. 根据业务的服务场景和知识，设计制定大模型机器人的解决方案，确保用户体验的连贯性和有效性。 2. 与产品、算法、运营、业务方保持协同，制定业务规划、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解，共同优化模型及agent体验效果。 3. 基于数据分析评估各业务的产品功能使用情况并调整运营策略，设计合理的工具系统产品方案并落地。
1. 0-1大模型智能客服新范式构建： • 利用大模型技术，设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，以提供更自然、更懂客户的交互体验。 2. 业务理解与需求分析： • 深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。 3. 适用于大模型的运营体系建立： • 构建可迭代的知识体系和数据体系，包括知识管理、数据管理等。 • 开发和部署运营工具，产出标准的运营方法，并不断提高运营效率和效果。 4. 业务需求承接与反馈： • 与产品、算法、研发等团队紧密合作，确保产品方案的业务效果和高质量实施。 • 作为业务和技术之间的桥梁，能够向业务反向输入，同时确保产品解决方案能够满足业务需求。 • 协调资源，推动项目进度，确保按时交付高质量的产品。
1、深入理解和研究业务框架，梳理业务场景，能够输出服务策略并推动上线，用清晰数据衡量效果，推动服务体验提升 2、从用户视角出发，以数据洞察用户服务体验问题，为平台性可优化方向提供数据支持，并推动相关方解决用户体验痛点 3、负责客服Agent关键运营流程的线上化试点推广，沉淀过程机制，并全业务推广
1）基于业务特性、发展策略以及服务旅程，与横向部门共识目标，从较复杂的服务场景中迅速理解、定位和抽象问题，设计和推动解决方案，快速、高质量响应支持业务发展。 2）根据服务要求，设计服务流程，通过大模型能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，为用户提供更好的服务体验。 3）深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率；完成行业调研及对标，了解内外部动态及最佳实践方案。