美团小象超市-数据分析专家

1.基于对前置服务站运营管理流程的理解和业务指标的洞察，提供一下产出交付。 2. 指标大盘管理机制运营：为保障服务站经营分析指标能准确有效的传递管理压强，并协助管理者敏锐精准的了解业务经营现状，需要为WBR管理体系设计完善的运营管理机制并稳定运营； 3. 指标大盘数据运营：通过深入理解业务的核心目标，周期迭代经营分析数据框架，提供稳定准确的指标数据产出，协同中台业务及时准确的刻画业务现状； 4. 经营分析专项：建立基于数据洞察、线下调研等分析方法的经营分析专项，产出城市可落地、可解决实际问题的分析结论。

1.业务分析：深入参与并理解业务，根据业务发展需求，跟进重点策略专题，为时效、效率、体验、绩效考核等核心方向提供及时有效的分析结果和策略方案，推动业务发展及目标达成。 2.复杂数据处理：负责配送业务相关数据提取、分析、以及数据产品的需求对接，包括考核核算、站点难度模型、补贴奖励及其他临时数据分析需求。 3.指标体系完善：基于对业务及核心策略理解的深入性及全面性，协同业务团队持续迭代业务指标体系，保证指标体系的完整、有效、准确。 4.数据体系建设：基于各方数据需求调研，建设数据报表体系，满足业务看书需求；基于业务调研，推动数据产品建设匹配管理体系的线上化数据产品，提升管理的及时性

1.负责小象超市流失用户召回，分析及洞察目标用户特征，结合用户画像、交易特征、不同场景等制定精细化的运营策略，提升流失召回规模、质量和效率； 2.可以根据业务目标，拆解关键输入指标并形成方案，推动落地； 3.能够推动项目方案实施，协调多方资源推动策略迭代拿到结果； 4.积极开展用户获取能力建设的探索，通过对用户行为的分析，探寻增长机会。

1、基于数据分析、业务策略、灵活结合多种预测方式，输出多种时间跨度和品类的销量预测，通过提升前置的T0~T2的计划准确率，帮助及时调整订货计划、安排物流用工，有效支持敏捷供应链运营落地； 2、跟进日常预测指标达成情况，不断优化结果指标，对预测准确率指标负责，且能快速识别风险点及机会点，提升预测准确率； 3、搭建城市、品类各维度和计划相关的指标监控体系和数据体系，针对业务运营结果进行数据解读和下钻归因分析，不断优化预测准确率提升的解决方案，沉淀策略并推进产品化； 4、能深入到业务，了解品类的运营策略和订货策略，并通过持续提升计划准确度，保障商品稳定供给，提升用户体验。