美团商业分析-经营分析方向
任职要求
本科及以上学历，5年以上经营分析、商业分析或相关领域工作经验； 具备扎实的数据分析能力，熟练掌握主流数据分析工具，有独立搭建分析框架和指标体系的经验； 具备较强的业务敏感度和结构化思维，能将复杂业务问题拆解为可…
工作职责
负责业务经营分析，搭建并持续优化经营指标体系，围绕收入、成本、效率等维度驱动经营改善； 深入业务场景，针对关键经营议题开展专题研究，识别增长机会与效率瓶颈，输出可落地的策略建议； 主导经营复盘与预测模型搭建，支撑管理层决策，推动资源配置合理化与经营目标达成； 积极运用AI工具（如生成式AI、智能分析平台等）辅助数据挖掘、趋势预测与策略研究，推动分析工作方式智能化升级，提升洞察效率与决策质量； 跨部门协同产品、运营、供应链等团队，将分析结论转化为业务行动，形成"分析-决策-执行-验证"闭环。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1. 基于对业务的理解，负责业务商业分析、竞争分析、财务分析、专题分析等，产出对应商业洞察，明确相关策略指导方向，辅助业务决策； 2.通过深入的行业研究，以及持续跟踪行业发展动态，研判行业趋势及对手经营策略，形成对行业发展进程及业务策略的判断； 3.保持与业务部门密切沟通，深入理解业务，使用定性或定量手段，支持业务发展需求相关部门开展策略研究，及时准确地为业务部门提供有洞察力的数据分析结论和策略建议。针对策略落地过程中遇到的卡点、难点，找到核心关键点及关键方，协同资源推动问题解决； 4.负责业务周期性运营数据追踪、分析、评估等相关工作，探究经营过程中的亮点与不足，并周期性跟进与定期反馈，以驱动业务健康发展。
1、业务规划及目标管理：根据直播业务战略目标和方向，负责规划B端各行业/品类预算资源管理体系，结合经营分析以及内外部行业及核心玩家研究，理解业务驱动因素，确定业务阶段性发展目标、资源分配逻辑、关键策略方向； 2、经营监控：设计资源考核方案，驱动业绩目标；监控业务业绩进展，制定资源测算和监控流程，不断升级管理流程和方法；及时发现问题，复盘原因，调整激励方案； 3、策略洞察：关注竞对信息及行业发展变化，根据业务发展需要，输出特定专题分析，准确、及时识别业务关键问题&根因挖掘，提出策略改进方向，给与业务策略建议并推进落地；与多方如业务、运营、产品、研发等协同，推动整体业绩达成； 4、资源管理：负责公会返点/活动激励等的体系化预算设计、监控、复盘，根据公会机构整体战略规划制定政策，高效使用资源来帮助渠道业务达成目标。
阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴国际零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个国际零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创国际商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。