美团美团自研模型 AI 沙盒基础设施工程师

任职要求

- 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的操作系统、计算机网络、分布式系统基础。
- 熟悉 Linux 系统原理，理解进程、线程、namespace、cgroup、文件系统、虚拟化、容器隔离等机制。
- 熟练掌握 python、java 中至少一门系统编程语言，有较强的工程落地能力。
- 有大规模分布式系统、云基础设施、容器平台、虚拟化平台、资源调度系统等相关研发经验。
- 具备较强的问题分析与性能优化能力，能够定位复杂系统中的稳定性与性能瓶颈。

具备以下条件优先
- 有 Container / Docker / OCI / Kubernetes / CRI 相关经验
- 有 Firecracker / Kata / QEMU / KVM / microVM…

工作职责

负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。
- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。
- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。
- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。
- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。
- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。
- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。