鹰角网络大数据组负责人
任职要求
具备扎实的大数据底层架构功底，精通Spark、Flink、Kafka等主流组件的技术原理。 熟练掌握目前主流的OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks）及数据湖技术（Hudi/Iceberg/Paimon等），有Trino，Hue，Ranger相关二开经验优先。 熟悉数据治理体系，对元数据管理、数据血缘追踪、埋点规范，调度系统有体系化的…
工作职责
【工作职能】 负责公司大数据技术发展路线的规划与落地，制定整体数据战略。 负责团队目标的拆解，管理团队的日常研发与交付，搭建梯队，提升团队整体技术氛围与战斗力。 指导数仓团队完成离线与实时数仓的整体架构设计、主题域划分与模型规范制定。 主导公司数据资产管理体系建设，统筹数据字典、数据血缘、数据质量监控等数据治理工作，提升整体数据质量与安全性。 带领团队从1到N研发及迭代内部数据产品（如数据开发平台、全链路埋点管理系统、BI分析工具等），降低业务用数门槛。 负责大数据底层基础架构（数据湖、OLAP引擎等）的选型、规划与高可用保障。 带领基建团队对核心计算引擎和存储引擎进行深度调优及必要的二次开发，解决核心技术卡点，并持续优化集群计算与存储成本。
负责美团广告检索召回团队，负责到家、到店业务的推荐、搜索的召回系统与检索引擎研发工作，承载高并发、大数据场景的广告变现挑战，职责如下： 1. 负责团队的日常管理、技术规划、目标制定。 2. 负责设计与实现高性能检索内核与低代码可编排服务引擎，承载高并发、低延迟、高频迭代的广告召回需求 3. 负责设计与实现可伸缩、高性能、低成本的通用的多路召回系统，支撑广告给类召回高效迭代
【团队介绍】 我们是支持小红书电商、广告、本地生活技术团队的架构组，致力于为正在迅猛发展的小红书泛商业化场景提供强大支持并不断提升其水平。我们所面对的业务正在高速增长，涵盖多种多样的业务形态，因此我们面临着高可用性和架构设计方面的巨大挑战。我们需要保证小红书泛商业化业务持续蓬勃发展的轨道上稳定前行，因此正在寻找技术实力雄厚、架构设计经验丰富，并且与我们志同道合的伙伴。 如果你曾经参与过电商、电信、银行、财务等领域的复杂系统设计，并为这些系统提供稳定性保障，那么你就是我们正在寻找的人才。 我们期望你在以往的工作中不仅知道怎么做，还知道为什么这么做，因为我们将为你提供一个广阔的发展舞台，与志同道合的伙伴一起工作。 我们诚邀你加入我们，共同建设业内最具活力的电商平台。让我们一起创造更美好的未来！ 【你将负责】 1、学习并了解小红书相关电商、广告等业务及链路，了解应用、系统、基础设施等各层技术的调用关系； 2、保障小红书电商、广告等的大促及重要活动平稳运行； 3、负责设计和落地小红书电商稳定性保障解决方案，包含但不局限于：线上问题管理、全链路的监控管理、线上变更管理、故障容灾演练管控、重大活动管理，线上问题快速恢复平台，线上问题排查平台以及稳定性文化建设，为小红书泛商业化的持续高可用负责； 4、针对小红书泛商业化场景，进行高度抽象和沉淀，通过技术手段保障研发效能持续处于业内领先水平； 5、持续对小红书泛商业化的业务架构，技术架构和基础架构进行升级，保障小红书商业化业务健康稳定快速发展和迭代。
1、负责用增业务的大促活动、KA营销、IP营销等活动统筹、策略规划和子项推进，包括节奏策略、Bigday作战策略、资源统筹，横纵向协调沟通等，实现大促期间大盘流量、用户增长目标； 2、负责平台全年营销日历规划梳理及统筹，营销方案规划设计及落地执行，基于业务视角，探查业务诉求及痛点，规划全年大促节奏、与日常IP类包括不限于出游、五一、国庆、春节及特色品牌活动等； 3、推动营销相关产品能力优化升级，包括不限于营销大促主题活动相关能力（C端产品/B端产品），营销工具，数据看板相关能力； 4、品类营销：制定品类策略，实施品类常态和爆发式活动组合，助力实现品类连锁化； 5、协调跨部门资源，与产品、夸业务部门，数据、技术等团队紧密合作，确保活动各项准备工作按时落地，如活动设计、供给匹配、系统功能测试等。
1、处理生产大货中出现的各种异常，跨部门沟通处理生产异常事宜，保证订单按时按质交付； 2、直接对接加工厂，监控工厂订单的各环节时效和超期异常订单的生产进度，指导工厂安排生产，通过数据监控和分析供应商首单的时效、品质及产能情况，分析原因，提出改善建议； 3、跟进所负责工厂的数据（时效品质断码率等）：致力于提升首单和返单时效，降低首单品质退货率、返单品质退货率，降低断码率； 4、负责产前样的及时交付，配合首单运营组各项流程优化及异常解决方案的落地，协同首单项目组提高首单交付能力。 5、负责跟进工厂账单类事项：对账、面料款； 6、协助项目在工厂端的推进落地：考勤、SRS、排单、前置仓、全检、稽查等； 7、管理工厂产能，进行长期产能规划，指导工厂在生产流程、人员架构、奖惩机制等方面的优化提效；