完美世界游戏3D动作实习生-熟悉unity-2025年毕业

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：绿洲工作室2019年4月在北京成立，自研产品立足于动作/策略等基本方向，涵盖了ARPG/SLG/竞技/休闲棋牌等多个品类，旗下有《晶核》《Land of Empire》《芒果斗地主》等多款产品。我们的愿景是希望帮助玩家在令人惊叹的虚拟世界中一起玩耍与创造，加入这里，你将与一群简单、务实的优秀伙伴一起，Work hard，Play harder～ 1、负责游戏角色的动作设计与制作，确保动画表现流畅、生动且符合角色个性； 2、参与战斗动画、角色互动动画等不同类型的动画制作，增强游戏的打击感和表现力； 3、结合游戏设定，设计符合世界观的动作风格，提升角色的沉浸感和体验感； 4、学习并优化动画工作流，提升动画效率，提高资源复用率； 5、与策划、美术、技术团队协作，确保动画效果能够顺利落地并符合引擎实现标准。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Glow Studio 微光工作室，寓意是 照亮梦想、创造快乐。目前的产品是PVP和ARPG，后续倾向于在轻竞技和动作竞技上继续尝试。我们的产品理念是：聚集、积累和创新。未来期望能创造激情游戏，连接数亿玩家，欢迎加入我们。 1、参与3D图形渲染功能的设计与开发，实现高效高质量的游戏渲染效果； 2、参与专项引擎和工具预研开发； 3、参与游戏前后端业务开发。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们是一款基于欢乐动作冒险玩法的UGC游戏。游戏会提供游戏本体和游戏编辑器。其中游戏本体打造了一个电子虚拟世界，玩家在这个世界中结交伙伴，探索关卡，击杀Boss，获取奖励，也可以进行来一场酣畅淋漓的乱斗PK，分出胜负。同时玩家也可以利用游戏内的编辑器，进行关卡编辑，玩法编辑甚至自定义游戏。我们希望能和玩家一起打造一款玩法丰富、充满想象力的UGC游戏。 1、根据美术需求，和AI部门一起协作研发AI-PCG的美术资产生成工具链，并不断优化效率和效果； 2、负责程序化生成场景地形、植被、建筑，并协助引擎接入程序化生成工具； 3、协助美术，优化各职能生产导出工具链，提升美术研发效率； 4、和AI部门协作探索更前沿的技术，并协助落地到项目生产管线。

团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。