游卡AI研发专家
任职要求
1. 全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学或相关专业优先； 2. 5年以上技术开发经验，其中3年以上 AI / 机器学习 / 大模型相关领域实战经验，有企业级 AI 系统落地经历优先； 3. 精通 Python / C++，熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架；具备…
工作职责
1. 深度参与 AI 底座整体架构设计与技术选型，负责核心模块的详细设计、开发实现与技术评审，确保架构方案高质量落地； 2. 负责 AI 中台核心组件的设计与开发，构建模型管理、数据治理、服务编排、链路监控等标准化能力平台，支撑各业务线快速接入 AI 能力； 3. 与业务线研发团队紧密协同，提供 AI 能力接入的方案设计、技术对接与疑难排查支持，保障跨模块 AI 需求高效交付； 4. 持续跟踪大模型、Agent、RAG 等前沿技术进展，完成技术验证与可行性评估，将有价值的新技术引入团队技术栈。
阿里巴巴旗下的AI Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE Qoder、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
1、研发垂域大模型：面向淘宝复杂工程技术体系，构建懂淘宝上下文的研发垂域大模型 ·设计面向复杂工程系统的大模型数据构建和训练策略，涵盖离线的研发数据的高质量组织与清洗、在线人机协同的用户轨迹数据组织与迭代、算法训练方式策略选择（CPT、SFT、RL/RLHF）等； ·攻克研发场景的大模型面临的工程系统关系理解、研发领域知识显式记忆与推理、研发域差异化任务规划及工具调用、及情景感知检索等方向难题，打造懂业务、懂架构的研发智能体能力。 2、端侧大模型探索：结合淘宝开源端侧深度推理引擎 MNN，探索极致高效的端侧大模型技术 ·摒弃单纯的模型压缩思路，以端侧NPU/CPU/GPU 的硬件特性牵引大模型架构设计，探索并设计适合端侧运行的高效模型架构，在有限算力下突破性能瓶颈； ·负责端侧模型的全流程训练探索，涉及从预训练及后训练优化，结合投机采样、KV Cache优化、混合量化等优化，得到高性能的端侧大模型。
1. 协同AI平台与算法团队，面向AI大模型训练和多样化数据处理场景，研发云原生文件系统和缓存加速系统，为AI业务提供极致的存储解决方案并推动在业务侧落地。 2. 应对小红书超大规模多模态应用挑战，攻克单集群百亿级元信息、Tbps级高吞吐等行业技术难题，保障AI业务的安全、稳定和高效运行。 3. 持续进行系统架构优化与技术迭代，结合AI负载特征，实现数据智能调度、数据预取和缓存管理，不断优化I/O路径，有效提升GPU等算力资源利用率。
我们正在寻找具备平台化思维和工程落地能力的 AI平台研发专家，负责研发企业级 AI 应用开发与运行平台，打造类似 Dify、OpenClaw 、CoWork的AI 平台能力。你将参与 AI 平台从 0 到 1、从 1 到 N 的建设，支撑内部员工和团队快速构建基于大模型的应用、工作流和智能体系统。岗位职责平台架构与开发： 负责 AI 应用开发平台的核心后端架构设计与开发，构建高可用、高扩展的分布式系统。大模型生态接入： 负责对接国内外主流大模型 API，以及本地开源大模型的适配与统一路由。工作流与 Agent 引擎： 参与开发可视化的 Prompt 编排引擎、AI Workflow 状态机，以及支持多工具/Skill调用的 类OpenClaw Agent 框架。性能优化与高并发处理： 解决 LLM 流式输出下的并发连接管理、高吞吐量下的资源调度及限流熔断等高性能高可用问题。AI Infra建设：研发模型推理、训练系统，参与推理优化及训练保障。技术预研： 持续关注大模型领域的最新开源技术及前沿趋势，并将其快速落地到平台产品中。