小米新业务部-AI大模型加速优化算法工程师
任职要求
岗位要求： 1.从事大模型、AIGC、深度学习、AI芯片等两个或以上相关领域工作经验，有2年及以上的工作经验，主导或者作为主要参与者； 2.对AI算法（尤其是大模型、AIGC、AD算法）的量化剪枝、网络结构搜索、稀疏化、性能效果优化和训练调参等有丰富开发调试经…
工作职责
岗位职责： 1.进行大模型、多模态大模型、AIGC模型、自驾模型等多个方向端侧加速优化算法的研发与探索 2.工作内容包括但不限于上述模型的训练调优、量化、剪枝、小型化、稀疏优化、投机推理、专用加速、结构搜索（NAS）等 3.与芯片团队配合针对相关加速特性进行芯片算法联合设计与优化，并提供针对自研芯片的完整算法加速解决方案 4.帮助客户在自研芯片上进行算法加速优化的模型加速优化训练及交付
1、参与多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理加速等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态检索等； 2、参与多模态大模型的应用构建，结合现有相关业务和开源技术，对多模态大模型的特定能力进行针对性优化； 3、研究未来生活中的端侧创新应用场景，例如个性化的手机助手、个人知识库，探索技术边界； 4、撰写技术报告和论文，积极参与公司内外部的技术交流与合作，推动团队在多模态大模型技术水平和业务落地能力上的提升，增强团队在行业内的影响力和知名度。
1. 推理引擎应用与优化： 负责AI模型的性能优化与部署，应用业界主流推理框架（如vLLM、SGLang、TensorRT、ONNX Runtime、 TVM、OpenVINO等）对模型进行加速 2. 模型性能深度分析与调优： 针对公司业务场景，对各类AI模型（包括但不限于大语言模型LLM、VL、ASR、TTS等）在不同硬件平台（GPU、PPU、昇腾、海光等）上进行深度性能分析、定位瓶颈并制定优化方案 3. 模型轻量化技术实践： 熟练运用模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏等技术，在满足业务精度要求的前提下，最大化提升模型推理速度、降低资源消耗 4. 自动化部署与MLOps流程建设： 建立并完善模型部署、监控和迭代的自动化流程（CI/CD、MLOps），确保模型稳定、高效地服务内外部客户 5. 前沿技术跟进与引入： 持续跟进行业前沿的AI推理加速技术，探索并引入新的优化方案、工具及硬件（如LLM推理优化库、新型AI芯片等），持续提升业务模型的部署效率和运行性能
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。深入了解金融科技行业，如中心化交易平台方案、高频交易（HFT）行业等，定位关键决策人并评估客户的实际需求，快速转换商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排，获取客户信任，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。