小米自然语言处理算法工程师实习生
任职要求
【任职要求】 1. 计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业在读本科生、硕士生； 2. 熟悉NLP、文本挖掘、预训练语言模型等相关技术，有实际…
工作职责
【职责描述】 1. 参与NLP团队的研发工作，支持小爱对话系统的日常运营和性能优化； 2. 负责实现和优化NLP算法，提升产品在自然语言处理领域的性能及准确率； 3. 设计和开发相应的自然语言处理、文本挖掘、预训练语言模型等任务； 4. 跟进最新的学术进展，及时掌握NLP的前沿技术。
1.负责国际化/多语言的探索落地，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 2. 负责多语言的自然语言处理算法研发工作，提升多语言的准确性； 3. 参与大模型、语义理解等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责大模型微调、预训练、强化学习的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。
模型训练与优化 1. 负责问答对话系统的算法设计与优化。 2. 从事自然语言处理前沿算法技术的研究，探索落地应用，包括大模型预训练、后训练等。 3. 优化小爱同学的问答对话体验，针对实际问题设计解决方案，优化产品效果。 算法研究与创新 跟踪大模型领域的前沿研究成果，研发的技术应用到小爱同学中，并将相关工作撰写成学术论文在学术会议/期刊发表。
1、利用自然语言处理、对话AI技术，对海量的文本数据进行规律分析、知识提取和加工，并应用到在菜鸟智能沟通、智能客服、智能语音等业务场景； 2、负责意图识别、实体识别、情绪识别等自然语言理解算法的效果优化； 3、负责地址解析、结构化、纠错、补全、归一化等地址处理算法的迭代升级； 4、负责大规模语言模型的研发，以及面向场景的自然语言生成效果优化； 5、与其他团队密切合作，包括产品、业务、数据、工程，实现高质量的算法解决方案。
工作内容：语言大模型技术的研究和应用 负责大模型方向技术的研究和应用，构建大规模通用智能系统，工作内容包括以下三个方向： a. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力； b. 负责根据业务场景，抽象技术问题，建立大模型智能体解决方案； c . 负责将解决方案落地应用在具体业务场景，打造卓越的用户体验。 技术方向包括但不限于： 1. 全量微调、高效微调、模型评估及迭代； 2. 知识增强、工具增强、AI Agent、拟人化； 3. 幻觉、安全、时效性等问题解决； 4. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等。