小米算法工程师实习生
实习兼职地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 对NLP/智能问答/大模型相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 3. …
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工作职责
1.负责国际化/多语言的探索落地，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 2. 负责多语言的自然语言处理算法研发工作，提升多语言的准确性； 3. 参与大模型、语义理解等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责大模型微调、预训练、强化学习的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1. 多模态大模型（包括但不限于大模型预训练、垂域微调SFT、RLHF、数据治理飞轮、训练部署加速等）； 2. 图像/多模态理解（包括商品多模态理解VG、目标检测、OCR、图像/多模态表征等）； 3. 其他任何感兴趣/有价值的方向也欢迎交流讨论。 【实习工作环境】 1. 充裕的GPU资源； 2. 海量业务数据和基础能力积累，帮助高效产出； 3. 来自国内外top学校的师兄/师姐的倾力指导； 4. 充分尊重实习生个人意见，自由度高； 5. 产研结合，支持鼓励实习生投递顶会论文。
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