小米小米汽车-研发效能架构师-自动驾驶
任职要求
5年以上开发工作经验，计算机或相关专业，从事过研发效能相关工作优先。 在发布部署、测试自动化、持续集成、静态分析、开发调试工具、分布式系统、质量扫描/插桩/DFX等领域中，有涉及到一项或多项相关的实践经验。 熟悉ccache, distcc, goma, Bazel, Google RBE, K8s, Docker等工具/平台…
工作职责
负责自动驾驶DevOps工作的建设，包含整体质量体系和质量方案设计，持续集成方案建设与优化、终端CI/CD质效专项实施等工作。 赋能产研团队，帮助业务识别和分析研发过程中的瓶颈和问题，并提出创新型解决方案，设计、构建并推进各产品的需求、代码、测试、运维、发布等自动化和智能化落地。 研发流程建设，参与单元测试、代码评审、持续集成、自动部署、线上监控等工作，确保代码质量和交付效率。
1、负责自动驾驶数据闭环的架构设计、系统建设及工具研发，保障其高可用和高扩展性，构建高效的工程化解决方案，提升系统性能、可维护性和稳定性。 2、制定研发计划并协调前后端与算法团队，掌控项目进度与风险，确保高质量交付。推动系统的线上化、效能提升，优化开发流程与工具链，降低跨团队协作成本。 3、设计前瞻性的架构方案，提升系统吞吐量与稳定性，通过持续的自动化测试与性能调优，保障系统可靠性，持续改进代码质量。 4、数据闭环：包含但不限于 车端/云端数据管理、采集回流、挖掘、标注、数据集等环节。
1. 负责自动驾驶行车功能测试&售后问题的分析、聚类、导入及研发方案讨论； 2. 需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景； 3. 设计并推动数据闭环的系统问题分析和测试方案，提高整体研发效能； 4. 负责ADAS系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性； 5. 负责牵头跨业务模块方案讨论并落地实施。
1. 负责自动驾驶行泊车的测试问题/市场问题的分析、聚类、导入及研发方案讨论； 2. 负责功能拆解，技术问题追踪，细化用户场景； 3. 设计并推动数据闭环的系统问题分析和测试方案，提高整体研发效能； 4. 负责ADAS系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性； 5. 负责牵头跨业务模块方案讨论并落地实施。
1、 硕士及以上学历，计算机、车辆工程、电子工程、机器人等相关专业； 2、有3年以上自动驾驶、ADAS或AD产品系统开发和应用经验，城区NOA经验优先； 3、对于问题定义，分析有着非常强的能力，具有结构化、系统化思维； 4、对于自动驾驶大规模量产有着兴趣； 5、快速学习的能力，具有前沿的技术洞察力和前瞻视野； 6、良好的团队合作能力，沟通能力和问题解决能力。