小米高级AI产品经理-汽车方向
任职要求
1. 有5年以上AI、产品经验，或行业相关工作经验，对AI赋能业务有比较全面的了解；
2. 有较强的学习能力、逻辑思维能力、数据分析能力，对AI技术及其应用有较强的…工作职责
1. 紧跟业务前沿，识别AI定义汽车的发展方向； 2. 与业务方深度交流，引导业务方明确适合做什么、不适合做什么； 3. 在技术团队内部对齐目标，推进业务顺利开展； 4. 推进业务及技术密切配合，推动各个相关团队及合作部门按照项目计划高质量交付项目目标；
1.洞察汽车业务销售、交付、服务方向服务者业务培训场景痛点，结合行业趋势，完成线上培训SaaS产品规划和设计。 2.负责产品全生命周期管理，主导从需求分析、原型设计到上线迭代的全流程，运用Axure等工具输出原型及PRD文档。 3.通过用户行为数据分析结合一线调研，持续优化功能模块，提升培训效率与效率。 4.培训场景中引入AI技术完成各环节技术赋能，提升产品易用度。 5.协同培训部、业务部、研发等团队，推动服务者培训体系不断迭代。
1、根据行业，消费者，竞争，自身分析，梳理技术品牌战略方向，梳理多品牌战略下各品牌技术的区隔与关系； 2、根据公司技术规划，负责建立和完善技术传播理念及传播体系（传播口号，核心信息，核心物料，营销规范）等； 3、根据技术传播理念和营销规范，明确并分解品牌在“技术可靠，技术领先”提升目标和分阶段动作；参与汽车品牌、各车型营销、品牌运营的策略梳理及落地；实施阶段进行监督并提供建议，促进品牌在消费者及行业中形成"技术可靠，技术领先“的口碑； 4、品牌护航，对内持续培训技术核心信息，技术理念及管理规范，共创各营销板块规范及核心创意；对外利用工具或调研资源，了解品牌在技术领先及技术可靠等维度表现。 5、对AI、数码、汽车技术及市场趋势保持敏锐的观察力，能基于行业及技术热点、产品特性进行产品技术的规划及营销策划。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系