小米資深零售專員

1.基于数据进行财务分析，包括供给优化、价格策略、库存健康度、物流效率以及结合竞对视角，找到全链路的优化机会点并推动业务方不断突破优化 2.结合行业策略和品类规划，完成商品损益的预算/预测工作并设定合理的考核机制，用分析结果反哺品类优化 3.推动零售损益产品化建设，支持日常运营中各维度的财务数据的挖掘、整理和分析，提升经营效率

客户支持团队是车主与公司内部沟通的重要桥梁。根据客户当时情况及时主动的给予指导和建议，灵活帮助客户处理问题，排除客户的担忧，让客户放心用车。高效的帮助客户解决问题并提供技术支持，是客户支持团队的价值所在。 职责描述 通过电话、邮件和在线沟通等方式，提供高水平的客户支持。 评估客户需求，主动、富有创新性地解决车辆技术问题。 指导客户正确使用车辆，保证最佳用车体验。 远程解决客户车辆问题，节省客户时间。 与服务中心、工程或充电团队等部门沟通协作，解决客户疑虑。 准确地在系统中记录问题及相关数据。 及时解答客户支持专员提出的问题。 协调现成运营事宜，根据电话现场业务量情况及时调整资源。 处理客户支持专员升级上来的投诉。 定期总结客户咨询问题，寻求对应答案，并在每天的例会中分享给团队。 协助主管和经理的工作，完成指定的其它工作。

1.经营分析与目标管理： 协助制定并拆解仓储业务年度/月度核心目标（成本、效率、质量等KPI），建立目标追踪与复盘机制，精准定位业务问题，推动目标达成闭环。 构建仓储经营分析框架，深刻理解业务增长动因，持续收敛关键输入指标，提升其与输出结果的相关性，打造可量化、可评估的经营评估体系。 2.指标体系与数据基建： 统筹仓储数据基建建设，推动核心数据与指标定义的标准统一，确保跨部门、跨系统的数据口径一致。 完善经营监控体系，搭建自动化数据监测看板，实现核心指标的实时监控与异常自动预警，大幅提升数据分析与监测效率。 结合业务发展规划，构建关键指标分析模型，支持战略精准落地与经营深度复盘。 3.业务洞察与策略支持： 深入掌握并直接管理过仓储全链路运营（包含但不限于入库、上架、存储、拣选、打包、出库、逆向等关键环节），通过专题分析识别运营瓶颈、效率洼地、成本优化点及潜在机会，输出具有前瞻性的分析结论和切实可行的策略建议。 基于对仓内业务的深刻理解，主导并成功输出多项降本、增效、提质的优化方案，并推动方案落地与效果追踪。 紧密协同运营、职能、规划等部门，将分析洞见转化为具体行动计划，并持续追踪方案实施效果，确保改进举措产生实际业务价值。 4.精益管理与流程优化： 运用精益管理理念与方法（如VSM价值流分析、5S、标准化作业等），深入业务一线，系统性地识别仓储作业流程中的浪费（如等待、搬运、过度加工、库存、动作、返工、过量生产等）及重复低效环节。 结合专业知识和数据分析，快速诊断问题根因，设计并主导/协同跨职能团队（运营、IT、工程等）实施流程优化方案，消除浪费，提升流程效率与质量，降低运营成本。 5.团队建设与跨部门协同： 负责仓储经营分析团队的搭建、管理与发展，确保团队成员具备直接支持仓储核心业务需求的能力。 培养团队成员的数据驱动思维、策略制定能力、精益改善意识 及对仓储运营细节的深刻理解。 有效推动跨部门沟通与协作，确保经营分析工作与整体业务目标协同一致。

1、负责营运服务类采购的供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略和评价体系，建立稳定的供应渠道； 2、制定服务采购类目管理规划：负责新供应商进场谈判/年度谈判，确保公司得到最好的采购条件，制定合作条款，管理供应商入场后行为，与供应商建立长期稳定的合作关系； 3、负责管理营运服务品类在门店、仓、园等履约落地管理、评估、异常处理、协同等。