小米研发效能高级工程师（专家）
任职要求
1、计算机及相关专业本科及以上学历，10年以上Java开发经验，拥有测试经验者优先考虑; 2、熟悉Spring、Mybatis、Redis等主流技术栈，熟悉MySQL等数据库的设计原则与性能调优； 3、熟练掌握java多线程开发，熟悉常见设计模式，可以在项目中灵活运用; 4、熟悉DDD、Docke…
工作职责
1、洞察手机研发流程的各个环节的低效点，提出并落实改进措施，包括但不限于：流程的优化、研发效能度量相关平台的研发 2、负责手机研发流程的度量体系建设，通过技术手段优化研发从需求到开发、测试、发布全过程体验和效率，负责相关效能工具及平台产品的开发与演进；
高德研发效能团队聚焦研发智能化方向，利用大模型技术革新研发交付模式，支撑业务高速发展。主要包括大模型技术在 项目管理、需求理解、代码开发和测试、智能回归、业务评测等研发效能领域的落地，以及大模型强化学习方向的前沿技术探索。
高德研发效能团队主要负责高德质量中台的建设，通过平台化、智能化等方式，提升整体研发、测试和交付效率，支撑业务高速发展，具体如下： 1.负责研发效能相关平台的设计、开发、工程落地，并确保编码实现的安全、可扩展性、质量和性能； 2.深入理解业务需求，主动思考，参与建设通用、灵活、智能的工程效率平台，赋能高德复杂的业务场景。
高德研发效能团队主要负责高德质量中台的建设，通过平台化、智能化等方式，提升整体研发、测试和交付效率，支撑业务高速发展，具体如下： 1.负责研发效能相关平台的设计、开发、工程落地，并确保编码实现的安全、可扩展性、质量和性能； 2.深入理解业务需求，主动思考，参与建设通用、灵活、智能的工程效率平台，赋能高德复杂的业务场景。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； 2、效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； 3、复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。