小米研发效能高级工程师(专家)
任职要求
1、计算机及相关专业本科及以上学历,10年以上Java开发经验,拥有测试经验者优先考虑; 2、熟悉Spring、Mybatis、Redis等主流技术栈,熟悉MySQL等数据库的设计原则与性能调优; 3、熟练掌握java多线程开发,熟悉常见设计模式,可以在项目中灵活运用; 4、熟悉DDD、Docker、Spark、Vue 以及有实际使用经验者优先; 5、了解软件测试流程,以及基本的软件测试方法,测试用例设计原则等,有测试经验者优先; 6、拥有项目管理及协作、代码托管、CI/CD、DevOps等工具开发经验者优先; 7、拥有大型互联网公司或手机厂商的研发效能提升经验,并主导过相关项目落地者优先;
工作职责
1、洞察手机研发流程的各个环节的低效点,提出并落实改进措施,包括但不限于:流程的优化、研发效能度量相关平台的研发 2、负责手机研发流程的度量体系建设,通过技术手段优化研发从需求到开发、测试、发布全过程体验和效率,负责相关效能工具及平台产品的开发与演进;
高德研发效能团队主要负责高德质量中台的建设,通过平台化、智能化等方式,提升整体研发、测试和交付效率,支撑业务高速发展,具体如下: 1.负责研发效能相关平台的设计、开发、工程落地,并确保编码实现的安全、可扩展性、质量和性能; 2.深入理解业务需求,主动思考,参与建设通用、灵活、智能的工程效率平台,赋能高德复杂的业务场景。
高德研发效能团队主要负责高德质量中台的建设,通过平台化、智能化等方式,提升整体研发、测试和交付效率,支撑业务高速发展,具体如下: 1.负责研发效能相关平台的设计、开发、工程落地,并确保编码实现的安全、可扩展性、质量和性能; 2.深入理解业务需求,主动思考,参与建设通用、灵活、智能的工程效率平台,赋能高德复杂的业务场景。
Steam 部门设立于2025年1月,正如蒸汽机(Steam Engine)在工业革命 1.0 中所象征的创新开端,我们也希望以此之名,积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下,唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断,且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品,才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展,我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平; 2) 大模型的多模态理解能力,特别是视觉能力将得到长足发展; 3) 在1和2前提下,信息处理类工作将最终被 AI 接管,大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI,我们认为"云的最大客户会是 AI",我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下,我们确定了“高效完成重复任务,完整替代人类工作”的产品目标,如果你也相信这个未来,欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建:主导AI产品(含Agent、模型服务等)的全生命周期质量保障,制定测试策略、设计测试方案与质量标准,推动研发流程优化; 2、效能提升与自动化:通过持续集成(CI/CD)、自动化测试平台及线上质量监控体系,提升团队测试效率与问题拦截能力; 3、复杂项目质量管控:主导中大型AI项目的质量保障,包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘,确保关键节点交付质量; 4、技术驱动与协作:推动测试技术创新(如AI场景专项测试、自动化工具链),协同研发团队提升代码质量与交付效率。
1、制定业务域的风险&效能&成本架构演进规划,协同&推动全局架构演进,以及前瞻性的设计规划,包括网络架构、机房建设架构、平台落地架构、研发效能架构等、以及各子域的业务架构,支撑各子域间高质量高效率协同,提升业务交付效率和运营效率 2、识别业务的风险&效能&成本问题,制定相应的解决方案,并协同方案落地,最终取得业务结果 3、制定所负责域的智能化规划,运用好平台已有的数据智能能力,对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案,改进工作效率和质量 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题,制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划